MAREK, Jiří, Hana RUDOVÁ a Petr HOLUB. Local Search Heuristics for Media Streams Planning with Transcoding. Online. In IEEE 13th International Symposium on Network Computing and Applications NCA 2014. USA: IEEE, 2014, s. 167-170. ISBN 978-1-4799-5393-6. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1109/NCA.2014.32.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Local Search Heuristics for Media Streams Planning with Transcoding
Název česky Heuristiky lokálního prohledávání pro problém plánování náročných datových přenosů s možností transkódování
Autoři MAREK, Jiří (203 Česká republika, garant, domácí), Hana RUDOVÁ (203 Česká republika, domácí) a Petr HOLUB (203 Česká republika, domácí).
Vydání USA, IEEE 13th International Symposium on Network Computing and Applications NCA 2014, od s. 167-170, 4 s. 2014.
Nakladatel IEEE
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
Kód RIV RIV/00216224:14330/14:00073871
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-1-4799-5393-6
Doi http://dx.doi.org/10.1109/NCA.2014.32
UT WoS 000355261300028
Klíčová slova anglicky Local search; Media Streams Planning Problem; transcoding; partial topology knowledge; Roulette Wheel Selection; CoUniverse; UltraGrid; multimedia transfers; real-time planning
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: doc. Mgr. Hana Rudová, Ph.D., učo 3840. Změněno: 6. 4. 2016 01:54.
Anotace
Recent advances in processing capabilities of commodity hardware enabled deployment of high-performance collaborative environments in various application fields, where maximum image quality and interactivity are critical. In this paper, we focus on user-empowered collaborative environments that rely on information available to the users and that can be obtained from the end-nodes connected to the network. We build upon our previous work on scheduling strategies for multi-point data distribution, while utilizing media transcoding during the distribution and partial network topology knowledge that may be provided by the users. The novelty introduced by this paper focuses on improving scheduling scalability by employing local search metaheuristics, allowing us to maintain systems comprising more than twice as many applications compared to the previous approaches.
Návaznosti
GAP202/12/0306, projekt VaVNázev: Dyschnet - Dynamické plánování a rozvrhování výpočetních a síťových zdrojů (Akronym: Dyschnet)
Investor: Grantová agentura ČR, Dyschnet - Dynamické plánování a rozvrhování výpočetních a síťových zdrojů
MUNI/A/0855/2013, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace III. (Akronym: FI MAV III.)
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace III., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 21. 9. 2024 05:13