D 2014

DISA at ImageCLEF 2014: The search-based solution for scalable image annotation

BUDÍKOVÁ, Petra, Jan BOTOREK, Michal BATKO a Pavel ZEZULA

Základní údaje

Originální název

DISA at ImageCLEF 2014: The search-based solution for scalable image annotation

Autoři

BUDÍKOVÁ, Petra (203 Česká republika, garant, domácí), Jan BOTOREK (203 Česká republika, domácí), Michal BATKO (203 Česká republika, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Aachen, CLEF 2014 Evaluation Labs and Workshop, Online Working Notes, od s. 1-12, 12 s. 2014

Nakladatel

RWTH Aachen University

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Německo

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Kód RIV

RIV/00216224:14330/14:00073916

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISSN

Klíčová slova anglicky

Image annotation; similarity search; scalability; evaluation

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 27. 4. 2015 11:46, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.

Anotace

V originále

This paper presents an annotation tool developed by the DISA Laboratory for the ImageCLEF 2014 Scalable Concept Image Annotation challenge. Our solution exploits the search-based annotation paradigm and utilizes several sources of semantic information to determine the relevance of candidate concepts. Rather than relying on the quality of training data, our approach profits from the large quantities of information available in large image collections and semantic knowledge bases. The results achieved by our system confirm that this approach is very promising for scalable image annotation.

Návaznosti

GBP103/12/G084, projekt VaV
Název: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu
Investor: Grantová agentura ČR, Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu