BUDÍKOVÁ, Petra, Jan BOTOREK, Michal BATKO a Pavel ZEZULA. DISA at ImageCLEF 2014: The search-based solution for scalable image annotation. Online. In CLEF 2014 Evaluation Labs and Workshop, Online Working Notes. Aachen: RWTH Aachen University, 2014, s. 1-12. ISSN 1613-0073.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název DISA at ImageCLEF 2014: The search-based solution for scalable image annotation
Autoři BUDÍKOVÁ, Petra (203 Česká republika, garant, domácí), Jan BOTOREK (203 Česká republika, domácí), Michal BATKO (203 Česká republika, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, domácí).
Vydání Aachen, CLEF 2014 Evaluation Labs and Workshop, Online Working Notes, od s. 1-12, 12 s. 2014.
Nakladatel RWTH Aachen University
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Německo
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
Kód RIV RIV/00216224:14330/14:00073916
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISSN 1613-0073
Klíčová slova anglicky Image annotation; similarity search; scalability; evaluation
Štítky DISA
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 27. 4. 2015 11:46.
Anotace
This paper presents an annotation tool developed by the DISA Laboratory for the ImageCLEF 2014 Scalable Concept Image Annotation challenge. Our solution exploits the search-based annotation paradigm and utilizes several sources of semantic information to determine the relevance of candidate concepts. Rather than relying on the quality of training data, our approach profits from the large quantities of information available in large image collections and semantic knowledge bases. The results achieved by our system confirm that this approach is very promising for scalable image annotation.
Návaznosti
GBP103/12/G084, projekt VaVNázev: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu
Investor: Grantová agentura ČR, Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu
VytisknoutZobrazeno: 11. 9. 2024 06:22