HASILOVÁ, Kamila, Ivanka HOROVÁ a Jan KOLÁČEK. Bandwidth matrix selectors for multivariate kernel density estimation. In Applied Stochastic Models and Data Analysis (ASMDA2013). 2013.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Bandwidth matrix selectors for multivariate kernel density estimation
Autoři HASILOVÁ, Kamila, Ivanka HOROVÁ a Jan KOLÁČEK.
Vydání Applied Stochastic Models and Data Analysis (ASMDA2013), 2013.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Konferenční abstrakt
Obor 10103 Statistics and probability
Stát vydavatele Španělsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
Klíčová slova česky kernel density estimation; iterative method; integrated square error
Změnil Změnil: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D., učo 19999. Změněno: 20. 10. 2014 15:00.
Anotace
Multivariate kernel density estimators have become a common tool for empirical studies. These estimators depend on the choice of a crucial parameter -- the bandwidth matrix. In this paper, we propose an extension of the iterative method for finding the bandwidth matrix not only for density estimation but also for estimating its derivatives. This procedure is illustrated by a simulation study and two real data sets.
VytisknoutZobrazeno: 26. 4. 2024 04:31