D 2014

Optimization of corporate performance using data envelopment analysis with Maple

HŘEBÍČEK, Jiří; Oldřich TRENZ; Zuzana CHVÁTALOVÁ and Jana SOUKOPOVÁ

Basic information

Original name

Optimization of corporate performance using data envelopment analysis with Maple

Name in Czech

Optimalizace výkonnosti podniku pomocí metody analýzy obalu dat s Maple

Authors

HŘEBÍČEK, Jiří; Oldřich TRENZ; Zuzana CHVÁTALOVÁ and Jana SOUKOPOVÁ

Edition

London, Engineering Optimization 2014, p. 763–767, 5 pp. 2014

Publisher

CRC Press

Other information

Language

English

Type of outcome

Proceedings paper

Field of Study

50600 5.6 Political science

Country of publisher

Portugal

Confidentiality degree

is not subject to a state or trade secret

Publication form

printed version "print"

Organization unit

Institute of Biostatistics and Analyses

ISBN

978-1-138-02725-1

Keywords (in Czech)

Optimalizace; Podniková výkonnost; Data Envelopment; DEA; Maple

Keywords in English

Optimization; Corporate Performance; Data Envelopment Analysis; Maple

Tags

International impact, Reviewed
Changed: 14/1/2015 06:03, prof. RNDr. Jiří Hřebíček, CSc.

Abstract

In the original language

Data envelopment analysis (DEA) gives a very powerful tool to decision makers in an organization. DEA is then a natural choice for an application of operations research or mathematical modelling of an evaluation of corporate performance. This method was initially proposed to evaluate the efficiency. In our paper the level of efficiency represents the level of corporate performance. The efficiency is in our case represented as a share of output in weighted sum of inputs. In other words, it represents a certain degree to which desirable outputs can off set environmental, social and corporate governance (ESG) indicators. Hence we have to consider appropriate inputs (data for calculation of ESG key performance indicators) and three outputs (complex environmental, social and corporate governance indicator). In the next stage, the fourth inputs (the chosen economic indicators) are added. Their impacts on the changing of efficiency score is under consideration with regression analysis, which is done by Maple. At the same time, we have observed a possible connection between the achieved efficiency score and corporate sustainability. In addition to efficiency score DEA method provides weights of particular inputs and outputs. These weights are used to find those contributions of particular criteria to the achieved score. This enables us to determine the strong and weak points of the organization.

In Czech

Analýza obalu dat (DEA), poskytuje velmi výkonný nástroj pro manažery v organizaci. DEA je tedy přirozenou volbou pro aplikace operačního výzkumu a matematického modelování hodnocení firemní výkonnosti. Tato metoda byla původně navržena pro vyhodnocení účinnosti. V našem příspěvku úroveň účinnosti představuje úroveň firemního výkonu. Účinnost je v našem případě reprezentován jako podíl výstupu v vážených součtech hodnot vstupů. Jinými slovy, představuje určitý stupeň, do kterého žádoucí výstupy lze vypnout nastavení environmentálních, sociálních a správy a řízení (ESG) ukazatelů. Proto musíme vzít v úvahu odpovídající vstupy (data pro výpočet ESG klíčových ukazatelů výkonnosti) a tři výstupy (komplexní indikátor správa životního prostředí, sociální a firemní). V další fázi, čtvrté vstupy (vybrané ekonomické ukazatele) jsou přidány. Jejich vliv na změnu účinnosti skóre se uvažuje s regresní analýzy, která se provádí pomocí Maple. Současně jsme pozorovali možné spojení mezi dosažené skóre účinnosti a firemní udržitelnost. Kromě efektivním způsobem DEA poskytuje váhy jednotlivých vstupů a výstupů. Tyto váhy se používají k nalezení těchto příspěvků jednotlivých kritérií na dosažené skóre. To nám umožňuje určit silné a slabé stránky organizace.