HRUŠKA, Juraj. Impact of High Frequency Trading on Volatilities of Securities on German Market. In Deev, Kajurová, Krajíček. European Financial Systems 2014. Proceedings of the 11th International Scientific Conference. Brno: Masarykova Univerzita, 2014, s. 252-257. ISBN 978-80-210-7153-7.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Impact of High Frequency Trading on Volatilities of Securities on German Market
Název česky Vliv vysokofrekvenčního obchodování na volatilitu cenných papírů na Německém trhu
Autoři HRUŠKA, Juraj (703 Slovensko, garant, domácí).
Vydání Brno, European Financial Systems 2014. Proceedings of the 11th International Scientific Conference, od s. 252-257, 6 s. 2014.
Nakladatel Masarykova Univerzita
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 50600 5.6 Political science
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Kód RIV RIV/00216224:14560/14:00077127
Organizační jednotka Ekonomicko-správní fakulta
ISBN 978-80-210-7153-7
UT WoS 000350701500033
Klíčová slova česky vysokofrekvenční obchodování; volatilita; lineární regrese;algoritmické obchodování; objem obchodování
Klíčová slova anglicky high frequency trading; volatility; linear regression; algorithmic trading; trading volume
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Mgr. Daniela Marcollová, učo 111148. Změněno: 3. 4. 2015 09:34.
Anotace
Algorithmic trading has become the crucial part of trading on world equity markets. Almost every big stock exchange undertook process of hybridization and allowed automated order submission. This led to many manipulative strategies which could have impact on market volatility. This paper is focused on these strategies and their impact on volatility. Furthermore, the reduction of the volatility is tested as a result of implemented regulations. Econometrical methods are used to determine relationship between high-frequency trading activity and volatility of chosen securities. Their selection is based on volume of trading, number of trades and especially number of orders and cancelled orders, which are the main indicator of manipulation activity. Explained variable in the models is the implied volatility of securities and explaining variables are derived from trading activity and dummy variables of events of hybridization and regulation of markets. Results of this paper confirm that unregulated high frequency trading can cause increase in the volatility of market prices on Eurex exchange and are presented and discussed in this paper.
Návaznosti
MUNI/A/0786/2013, interní kód MUNázev: Analýza a predikce vývoje cen finančních a investičních nástrojů
Investor: Masarykova univerzita, Analýza a predikce vývoje cen finančních a investičních nástrojů, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 25. 7. 2024 18:22