2014
Dealing with Zero Density Using Piecewise Phase-Type Approximation
KORENČIAK, Ľuboš, Jan KRČÁL a Vojtěch ŘEHÁKZákladní údaje
Originální název
Dealing with Zero Density Using Piecewise Phase-Type Approximation
Autoři
KORENČIAK, Ľuboš (703 Slovensko, garant, domácí), Jan KRČÁL (203 Česká republika) a Vojtěch ŘEHÁK (203 Česká republika, domácí)
Vydání
Switzerland, Computer Performance Engineering, od s. 119-134, 16 s. 2014
Nakladatel
Springer International Publishing
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Švýcarsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Impakt faktor
Impact factor: 0.402 v roce 2005
Kód RIV
RIV/00216224:14330/14:00074094
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
978-3-319-10884-1
ISSN
Klíčová slova anglicky
phase-type; CTMC; discrete-time transition
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 14. 11. 2014 14:27, Mgr. Ľuboš Korenčiak, Ph.D.
Anotace
V originále
Every probability distribution can be approximated up to a given precision by a phase-type distribution, i.e. a distribution encoded by a continuous time Markov chain (CTMC). However, an excessive number of states in the corresponding CTMC is needed for some standard distributions, in particular most distributions with regions of zero density such as uniform or shifted distributions. Addressing this class of distributions, we suggest an alternative representation by CTMC extended with discrete-time transitions. Using discrete-time transitions we split the density function into multiple intervals. Within each interval, we then approximate the density with standard phase-type fitting. We provide an experimental evidence that our method requires only a moderate number of states to approximate such distributions with regions of zero density. Furthermore, the usage of CTMC with discrete-time transitions is supported by a number of techniques for their analysis. Thus, our results promise an efficient approach to the transient analysis of a class of non-Markovian models.
Návaznosti
GPP202/12/P612, projekt VaV |
| ||
MUNI/A/0855/2013, interní kód MU |
|