D 2014

Dealing with Zero Density Using Piecewise Phase-Type Approximation

KORENČIAK, Ľuboš, Jan KRČÁL a Vojtěch ŘEHÁK

Základní údaje

Originální název

Dealing with Zero Density Using Piecewise Phase-Type Approximation

Autoři

KORENČIAK, Ľuboš (703 Slovensko, garant, domácí), Jan KRČÁL (203 Česká republika) a Vojtěch ŘEHÁK (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Switzerland, Computer Performance Engineering, od s. 119-134, 16 s. 2014

Nakladatel

Springer International Publishing

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Švýcarsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Impakt faktor

Impact factor: 0.402 v roce 2005

Kód RIV

RIV/00216224:14330/14:00074094

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-3-319-10884-1

ISSN

Klíčová slova anglicky

phase-type; CTMC; discrete-time transition

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 14. 11. 2014 14:27, Mgr. Ľuboš Korenčiak, Ph.D.

Anotace

V originále

Every probability distribution can be approximated up to a given precision by a phase-type distribution, i.e. a distribution encoded by a continuous time Markov chain (CTMC). However, an excessive number of states in the corresponding CTMC is needed for some standard distributions, in particular most distributions with regions of zero density such as uniform or shifted distributions. Addressing this class of distributions, we suggest an alternative representation by CTMC extended with discrete-time transitions. Using discrete-time transitions we split the density function into multiple intervals. Within each interval, we then approximate the density with standard phase-type fitting. We provide an experimental evidence that our method requires only a moderate number of states to approximate such distributions with regions of zero density. Furthermore, the usage of CTMC with discrete-time transitions is supported by a number of techniques for their analysis. Thus, our results promise an efficient approach to the transient analysis of a class of non-Markovian models.

Návaznosti

GPP202/12/P612, projekt VaV
Název: Formální verifikace stochastických systémů s reálným časem (Akronym: Formální verifikace stochastických systémů s reáln)
Investor: Grantová agentura ČR, Formální verifikace stochastických systémů s reálným časem
MUNI/A/0855/2013, interní kód MU
Název: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace III. (Akronym: FI MAV III.)
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace III., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty