2014
Heterogeneous Queries for Synoptic and Phrasal Search
SUCHOMEL, Šimon a Michal BRANDEJSZákladní údaje
Originální název
Heterogeneous Queries for Synoptic and Phrasal Search
Autoři
Vydání
Sheffield, UK, CLEF2014 Working Notes, od s. 1017-1020, 4 s. 2014
Nakladatel
CEUR, Aachen University
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Německo
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
elektronická verze "online"
Odkazy
Označené pro přenos do RIV
Ano
Kód RIV
RIV/00216224:14330/14:00077319
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISSN
Klíčová slova anglicky
suspicious document; plagiarism detection; search engine; source retrieval; stop word; text alignment; snippet similarity;
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 28. 4. 2015 10:44, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.
Anotace
V originále
This paper describes our approaches for the Plagiarism Detection – Source Retrieval task of PAN 2014. We combined and improved methodology used at PAN 2012 and PAN 2013. Our system combines three types of queries: The keywords-based queries; the paragraph-based queries; and the headers-based queries. The queries are distinguished also by other properties such as the phrase query or the positional query. The queries are submitted to two search engines – Chatnoir and Indri – according to their properties. The query’s position serves for the search control, minimization of the total number of executed queries is the system’s priority. Downloaded documents are textually compared with the suspicious document and if a similarity is found, the downloaded document is reported.
Návaznosti
| LG13010, projekt VaV |
|
