SVOREŇOVÁ, Mária, Ivana ČERNÁ a Calin BELTA. Optimal Temporal Logic Control for Deterministic Transition Systems with Probabilistic Penalties. IEEE Transactions on Automatic Control. IEEE Control Systems Society, 2015, roč. 60, č. 6, s. 1528-1541. ISSN 0018-9286. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1109/TAC.2014.2381451.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Optimal Temporal Logic Control for Deterministic Transition Systems with Probabilistic Penalties
Autoři SVOREŇOVÁ, Mária (703 Slovensko, domácí), Ivana ČERNÁ (203 Česká republika, garant, domácí) a Calin BELTA (840 Spojené státy).
Vydání IEEE Transactions on Automatic Control, IEEE Control Systems Society, 2015, 0018-9286.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Impakt faktor Impact factor: 2.777
Kód RIV RIV/00216224:14330/15:00080609
Organizační jednotka Fakulta informatiky
Doi http://dx.doi.org/10.1109/TAC.2014.2381451
UT WoS 000355316200006
Klíčová slova anglicky optimal control; linear temporal logic (LTL)
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: prof. RNDr. Ivana Černá, CSc., učo 1419. Změněno: 16. 7. 2018 15:56.
Anotace
We consider an optimal control problem for a weighted deterministic transition system required to satisfy a constraint expressed as a Linear Temporal Logic (LTL) formula over its labels. By assuming that the executions of the system incur time-varying penalties modeled as Markov chains, our goal is to minimize the expected average cumulative penalty incurred between consecutive satisfactions of a desired property. Using concepts from theoretical computer science, we provide two solutions to this problem. First, we derive a provably correct optimal strategy within the class of strategies that do not exploit values of penalties sensed in real time. Second, we show that by taking advantage of locally sensing the penalties, we can construct heuristic strategies leading to lower collected penalty. While still ensuring satisfaction of the LTL constraint, we cannot guarantee optimality in the latter case. We provide a user-friendly implementation of the proposed algorithms and analysis of two case studies.
Návaznosti
GAP202/11/0312, projekt VaVNázev: Vývoj a verifikace softwarových komponent v zapouzdřených systémech (Akronym: Components in Embedded Systems)
Investor: Grantová agentura ČR, Software Components in Embedded Systems: Development and Verification
LH11065, projekt VaVNázev: Řízení a ověřování vlastností komplexních hybridních systémů (Akronym: Řízení a ověřování vlastností komplexních hybridní)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Řízení a ověřování vlastností komplexních hybridních systémů
MUNI/A/1159/2014, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace IV.
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace IV., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
MUNI/A/1206/2014, interní kód MUNázev: Zapojení studentů Fakulty informatiky do mezinárodní vědecké komunity (Akronym: SKOMU)
Investor: Masarykova univerzita, Zapojení studentů Fakulty informatiky do mezinárodní vědecké komunity, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 14. 9. 2024 08:16