SEHNAL, David, Radka SVOBODOVÁ VAŘEKOVÁ, Lukáš PRAVDA, Crina-Maria IONESCU, Stanislav GEIDL, Vladimír HORSKÝ, Deepti JAISWAL, Michaela WIMMEROVÁ a Jaroslav KOČA. ValidatorDB: database of up-to-date validation results for ligands and non-standard residues from the Protein Data Bank. Nucleic Acids Research. United Kingdom: Oxford University Press, 2015, roč. 43, D1, s. "D369"-"D375", 7 s. ISSN 0305-1048. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1093/nar/gku1118.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název ValidatorDB: database of up-to-date validation results for ligands and non-standard residues from the Protein Data Bank
Autoři SEHNAL, David (203 Česká republika, domácí), Radka SVOBODOVÁ VAŘEKOVÁ (203 Česká republika, domácí), Lukáš PRAVDA (203 Česká republika, domácí), Crina-Maria IONESCU (642 Rumunsko, domácí), Stanislav GEIDL (203 Česká republika, domácí), Vladimír HORSKÝ (203 Česká republika, domácí), Deepti JAISWAL (356 Indie, domácí), Michaela WIMMEROVÁ (203 Česká republika, domácí) a Jaroslav KOČA (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání Nucleic Acids Research, United Kingdom, Oxford University Press, 2015, 0305-1048.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10600 1.6 Biological sciences
Stát vydavatele Velká Británie a Severní Irsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 9.202
Kód RIV RIV/00216224:14310/15:00082165
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
Doi http://dx.doi.org/10.1093/nar/gku1118
UT WoS 000350210400057
Klíčová slova anglicky chemical analysis; chemical structure; chirality; computer program; data analysis; data base; molecular model; process development; Protein Data Bank; systematic error; validation process; ValidatorDB
Štítky AKR, OA, rivok
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Olga Křížová, učo 56639. Změněno: 29. 3. 2016 11:26.
Anotace
Following the discovery of serious errors in the structure of biomacromolecules, structure validation has become a key topic of research, especially for ligands and non-standard residues. ValidatorDB (freely available at http://ncbr.muni.cz/ValidatorDB) offers a new step in this direction, in the form of a database of validation results for all ligands and non-standard residues from the Protein Data Bank (all molecules with seven or more heavy atoms). Model molecules from the wwPDB Chemical Component Dictionary are used as reference during validation. ValidatorDB covers the main aspects of validation of annotation, and additionally introduces several useful validation analyses. The most significant is the classification of chirality errors, allowing the user to distinguish between serious issues and minor inconsistencies. Other such analyses are able to report, for example, completely erroneous ligands, alternate conformations or complete identity with the model molecules. All results are systematically classified into categories, and statistical evaluations are performed. In addition to detailed validation reports for each molecule, ValidatorDB provides summaries of the validation results for the entire PDB, for sets of molecules sharing the same annotation (three-letter code) or the same PDB entry, and for user-defined selections of annotations or PDB entries.
Návaznosti
ED1.1.00/02.0068, projekt VaVNázev: CEITEC - central european institute of technology
EE2.3.20.0042, projekt VaVNázev: Internacionalizace programu Strukturní biologie s důrazem na rozvoj nových směrů výzkumu
EE2.3.30.0009, projekt VaVNázev: Zaměstnáním čerstvých absolventů doktorského studia k vědecké excelenci
LH13055, projekt VaVNázev: Multidisciplinární přístup k návrhu léčiv - Inhibice proteinů s návazností na cukry (Akronym: MADICA)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Multidisciplinární přístup k návrhu léčiv - Inhibice proteinů s návazností na sacharidy
MUNI/A/0855/2013, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace III. (Akronym: FI MAV III.)
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace III., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
MUNI/A/1159/2014, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace IV.
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace IV., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
286154, interní kód MUNázev: SYLICA - Synergies of Life and Material Sciences to Create a New Future (Akronym: SYLICA)
Investor: Evropská unie, SYLICA - Synergies of Life and Material Sciences to Create a New Future, Kapacity
VytisknoutZobrazeno: 26. 9. 2024 06:19