EN

Determining Cryptographic Distinguishers for eStream and SHA-3 Candidate Functions with ...

ŠVENDA, Petr, Martin UKROP a Václav MATYÁŠ. Determining Cryptographic Distinguishers for eStream and SHA-3 Candidate Functions with Evolutionary Circuits. In Mohammad S. Obaidat, Joaquim Filipe. E-Business and Telecommunications. Berlin: Springer Berlin Heidelberg, 2014. s. 290-305, 16 s. ISBN 978-3-662-44787-1. doi:10.1007/978-3-662-44788-8_17.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Determining Cryptographic Distinguishers for eStream and SHA-3 Candidate Functions with Evolutionary Circuits
Autoři ŠVENDA, Petr (203 Česká republika, garant, domácí), Martin UKROP (703 Slovensko, domácí) a Václav MATYÁŠ (203 Česká republika, domácí).
Vydání Berlin, E-Business and Telecommunications, od s. 290-305, 16 s. 2014.
Nakladatel Springer Berlin Heidelberg
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW The final publication is available at Springer via http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-44788-8_17
Kód RIV RIV/00216224:14330/14:00074102
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-662-44787-1
ISSN 1865-0929
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-44788-8_17
Klíčová slova anglicky eStream; Genetic programming; Random distinguisher; Randomness statistical testing; Software circuit
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 27. 4. 2015 06:09.
Anotace
Cryptanalysis of a cryptographic function usually requires advanced cryptanalytical skills and extensive amount of human labor with an option of using randomness testing suites like STS NIST or Dieharder. These can be applied to test statistical properties of cryptographic function outputs. We propose a more open approach based on software circuit that acts as a testing function automatically evolved by a stochastic optimization algorithm. Information leaked during cryptographic function evaluation is used to find a distinguisher of outputs produced by 25 candidate algorithms for eStream and SHA-3 competition from truly random sequences. We obtained similar results (with some exceptions) as those produced by STS NIST and Dieharder tests w.r.t. the number of rounds of the inspected algorithm.
Návaznosti
GAP202/11/0422, projekt VaVNázev: Bezpečnostní protokoly podporující soukromí a detekce průniku v bezdrátových senzorových sítích (Akronym: P202/11/0422)
Investor: Grantová agentura ČR, Standardní projekty
VytisknoutZobrazeno: 26. 3. 2019 09:45

Další aplikace