Statistika - vícerozměrné metody

SEBERA, Martin. Statistika - vícerozměrné metody. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2014, 97 s. ISBN 978-80-210-6692-2.

Základní údaje

• Originální název: Statistika - vícerozměrné metody
• Název anglicky: Statistics - Multivariate methods
• Autoři: SEBERA, Martin.
• Vydání: 1. vyd. Brno, 97 s. 2014.
• Nakladatel: Masarykova univerzita

Další údaje

• Typ výsledku: Učebnice
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• ISBN: 978-80-210-6692-2
• Klíčová slova česky: analýza rozptylu; regresní analýza; analýza hlavních komponent a faktorová analýza; shluková analýza; Statsoft
• Klíčová slova anglicky: analysis of variance; regression analysis; principal component analysis and factor analysis; cluster analysis; Statsoft
• Štítky: Munipress
• Příznaky: Recenzováno

Anotace

Oblast sportu, včetně vědního oboru Kinantropologie, je jednou z mnoha oblastí, kde je zřejmá poptávka po uplatňování exaktních matematických postupů. Velmi často je nutné řešit problémy vedoucí k vícerozměrným statistickým metodám. Lidská představivost o datech končí už v 3D prostoru, vyšší dimenze je již složité zobrazit, pochopit i interpretovat. Vícerozměrné metody mohou pomoci zejména při redukci dimenze dat na „rozumné“ množství, resp. najít vztahy, které situaci zjednoduší a umožní lepší pochopení. Vybraný učební text zpracovaná základní teoretické aspekty jednotlivých metod společně s praktickými příklady, které poskytnou návod a adekvátní postup řešení ve statistickém sw Statistica 10 firmy Statsoft. Ze 4 probíraných oblasti (analýza rozptylu; regresní analýza; analýza hlavních komponent a faktorová analýza; shluková analýza) věnujeme největší pozornost regresní analýze, a to pro její dostupnost skrz mnoho statistického software, zároveň obtížnost, mnohoznačnost a nutnost splňovat jednotlivé předpoklady.

Anotace anglicky

Sport, including the scientific branch Kinanthropology, is one of the many areas where demand is evident after the application of exact mathematical procedures. Very often it is necessary to solve the problems leading to multidimensional statistical methods. Human imagination of the data will end in 3D space, higher dimensions are already difficult to see, understand and interpret. Multivariate methods can help especially when data dimension reduction to a "reasonable" amount, respectively find relationships that simplify the situation and allow for a better understanding. Selected text processes the basic theoretical aspects of various methods together with practical examples that provide guidance and adequate solution procedure in the statistical software Statistica 10 by Statsoft. From the four selected areas (analysis of variance, regression analysis, principal component analysis and factor analysis, cluster analysis) we pay most attention to the regression analysis, for its availability through much statistical software, combined with the difficulty, ambiguity and the need to comply with various assumptions.