DVOŘÁK, Pavel, Nagendra Prasad KURUMBANG, Jaroslav BENDL, Jan BREZOVSKÝ, Zbyněk PROKOP a Jiří DAMBORSKÝ. Maximizing the Efficiency of Multi-enzyme Process by Stoichiometry Optimization. ChemBioChem. WEINHEIM: WILEY-VCH, 2014, roč. 15, č. 13, s. 1891-1895. ISSN 1439-4227. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1002/cbic.201402265.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Maximizing the Efficiency of Multi-enzyme Process by Stoichiometry Optimization.
Autoři DVOŘÁK, Pavel (203 Česká republika, domácí), Nagendra Prasad KURUMBANG (524 Nepál, domácí), Jaroslav BENDL (203 Česká republika, domácí), Jan BREZOVSKÝ (203 Česká republika, domácí), Zbyněk PROKOP (203 Česká republika, domácí) a Jiří DAMBORSKÝ (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání ChemBioChem, WEINHEIM, WILEY-VCH, 2014, 1439-4227.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10600 1.6 Biological sciences
Stát vydavatele Německo
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Impakt faktor Impact factor: 3.088
Kód RIV RIV/00216224:14310/14:00074203
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
Doi http://dx.doi.org/10.1002/cbic.201402265
UT WoS 000341586100007
Klíčová slova anglicky biocatalysis; engineered enzymes
Štítky AKR, rivok
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: prof. Mgr. Jiří Damborský, Dr., učo 1441. Změněno: 21. 3. 2017 07:35.
Anotace
Multi-enzyme processes represent an important area of biocatalysis. Their efficiency can be enhanced by optimization of biocatalysts’ stoichiometry. Here we present a workflow for maximizing the efficiency of a three-enzyme system catalysing a five-step chemical conversion. Kinetic models of pathways featuring either wild-type or engineered enzymes were built and the enzyme stoichiometry of each pathway was optimized. Mathematical modelling and one-pot multi-enzyme laboratory experiments provided detailed insights into pathway dynamics, enabled the selection of suitable engineered enzyme and afforded high efficiency while minimizing biocatalyst loadings. The optimizing of stoichiometry in a pathway with engineered enzyme reduced the total biocatalyst load by an impressive 56 %. Our new workflow represents a broadly applicable strategy for optimizing multi-enzyme processes.
Návaznosti
EE2.3.30.0037, projekt VaVNázev: Zaměstnáním nejlepších mladých vědců k rozvoji mezinárodní spolupráce
GAP503/12/0572, projekt VaVNázev: Konstrukce syntetické metabolické dráhy pro degradaci důležitého environmentálního polutantu proteinovým a metabolickým inženýrstvím
Investor: Grantová agentura ČR, Konstrukce syntetické metabolické dráhy pro degradaci důležitého environmentlního polutantu proteinovým a metabolickým inženýrstvím
VytisknoutZobrazeno: 14. 7. 2024 13:28