u 2014

Visual Concept Ontology for Image Annotations

BOTOREK, Jan, Petra BUDÍKOVÁ a Pavel ZEZULA

Základní údaje

Originální název

Visual Concept Ontology for Image Annotations

Autoři

Vydání

4 s. 2014

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Účelové publikace

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

Klíčová slova anglicky

visual concept ontology, WordNet, image annotation

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam
Změněno: 19. 12. 2014 10:15, RNDr. Petra Budíková, Ph.D.

Anotace

V originále

In spite of the development of content-based data management, text-based searching remains the primary means of multimedia retrieval in many areas. Automatic creation of text metadata is thus a crucial tool for increasing the findability of multimedia objects. Search-based annotation tools try to provide content-descriptive keywords by exploiting web data, which are easily available but unstructured and noisy. Such data need to be analyzed with the help of semantic resources that provide knowledge about objects and relationships in a given domain. In this paper, we focus on the task of general-purpose image annotation and present the VCO, a new ontology of visual concepts developed as a part of image annotation framework. The ontology is linked with the WordNet lexical database, so the annotation tools can easily integrate information from both these resources.