2015
The Electrochemical and Statistical Evaluation of Isolation of Mellitin and Apamin from Honey Bee (Apis Mellifera) Venom
NGUYEN, Hoai Viet, Zbynek HEGER, Marketa KOMINKOVA, Petr MICHÁLEK, Jaromír GUMULEC et. al.Základní údaje
Originální název
The Electrochemical and Statistical Evaluation of Isolation of Mellitin and Apamin from Honey Bee (Apis Mellifera) Venom
Autoři
NGUYEN, Hoai Viet (203 Česká republika), Zbynek HEGER (203 Česká republika), Marketa KOMINKOVA (203 Česká republika), Petr MICHÁLEK (203 Česká republika), Jaromír GUMULEC (203 Česká republika, garant, domácí), Roman GURÁŇ (203 Česká republika), Antonin PRIDAL (203 Česká republika), Carlos FERNANDEZ (826 Velká Británie a Severní Irsko), David HYNEK (203 Česká republika), Vojtěch ADAM (203 Česká republika) a René KIZEK (203 Česká republika)
Vydání
International Journal of Electrochemical Science, Belgrade, Electrochemical Science Group, 2015, 1452-3981
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
30105 Physiology
Stát vydavatele
Srbsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 1.692
Kód RIV
RIV/00216224:14110/15:00082461
Organizační jednotka
Lékařská fakulta
UT WoS
000348365800017
Klíčová slova anglicky
antimicrobial peptides; Apis mellifera; Brdicka reaction; MALDI-TOF; Differential pulse voltammetry
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 6. 8. 2015 11:17, Soňa Böhmová
Anotace
V originále
We present in this manuscript for the first time the electrochemical and statistical evaluation of FPLC isolation of mellitin and apamin from honey bee (Apis mellifera) venom. Venoms are extremely complex blends of diverse substances that target a myriad of receptors or ion channels. Therefore, toxins, isolated from venomous organisms can be a valuable tool with diverse biological applications. In this study we decided to optimize the purification of honey bee venom by using fast protein liquid chromatography, to obtain biologically active peptide - melittin (2846.46 Da). Due to a presence of other compounds with similar molecular weight (apamin 2027.34 Da), we optimized a differential pulse voltammetry method with adsorptive transfer technique (AdT DPV), utilizing Brdicka supporting electrolyte for measurements. Typical voltammograms - fingerprints for each substance were obtained and numerical projections of voltammograms were employed to propose an artificial neural network. Our suggested neural network can simply predict the content of each peptide in fraction with following performance: 100% for training and 100% for testing.