VALIŠ, David, Libor ŽÁK a Ondřej POKORA. System Condition Estimation Based on Selected Tribodiagnostic Data. Quality and Reliability Engineering International. WILEY-BLACKWELL, 2016, roč. 32, č. 2, s. 635-645. ISSN 0748-8017. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1002/qre.1778.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název System Condition Estimation Based on Selected Tribodiagnostic Data
Autoři VALIŠ, David (203 Česká republika), Libor ŽÁK (203 Česká republika) a Ondřej POKORA (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání Quality and Reliability Engineering International, WILEY-BLACKWELL, 2016, 0748-8017.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 20306 Audio engineering, reliability analysis
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Impakt faktor Impact factor: 1.366
Kód RIV RIV/00216224:14310/16:00089060
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
Doi http://dx.doi.org/10.1002/qre.1778
UT WoS 000370273700024
Klíčová slova anglicky field data assessment; off-line diagnostics; first-hitting time; system residual technical life; maintenance optimisation; diffusion processes
Štítky AKR
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D., učo 42536. Změněno: 13. 3. 2018 15:51.
Anotace
The aim of the paper is to estimate a system-soft failure occurrence and residual technical life. When estimating a residual technical life statistically, usually a big amount of tribodiagnostic data is used. Data include the information about particles contained in oil that testifies to oil and system conditions. We focus here on the particles that we consider to be interesting. They are ferrum (Fe) and lead (Pb) as contact degradation product. By modelling the occurrence of particles in oil, we expect to determine the expected moment for soft failure occurrence or adequate moment to perform preventive maintenance. The way of our modelling is based on the specific characteristics of diffusion processes, namely the Wiener process with positive drift and Ornstein–Uhlenbeck process. Following the modelling results, we could judge hazard rate and set-up principles of ‘CBM - Condition Based Maintenance’ (CBM). However, the possibilities are much wider, because we can also plan operation, mission and reduce life cost. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
VytisknoutZobrazeno: 26. 4. 2024 13:26