2015
Scalable Similarity Search for Big Data - Challenges and Research Objectives
ZEZULA, PavelZákladní údaje
Originální název
Scalable Similarity Search for Big Data - Challenges and Research Objectives
Název česky
Škálovatelné podobnostní hledání pro BigData - výzvy a výzkumné cíle
Autoři
ZEZULA, Pavel (203 Česká republika, garant, domácí)
Vydání
Berlin, Scalable Information Systems - 5th International Conference, od s. 3-12, 10 s. 2015
Nakladatel
Springer
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Německo
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Kód RIV
RIV/00216224:14330/15:00080758
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
978-3-319-16867-8
ISSN
Klíčová slova česky
podobnostní hledání; škálovatelnost; velká data; výzvy
Klíčová slova anglicky
similarity search; scalability; big data; chllenges
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 27. 8. 2019 11:56, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.
V originále
Analysis of contemporary Big Data collections require an effective and efficient content-based access to data which is usually unstructured. This first implies a necessity to uncover descriptive knowledge of complex and heterogeneous objects to make them findable. Second, multimodal search structures are needed to efficiently execute complex similarity queries possibly in outsourced environments while preserving privacy. Four specific research objectives to tackle the challenges are outlined and discussed. It is believed that a relevant solution of these problems is necessary for a scalable similarity search operating on Big Data.
Česky
Analýza současných velkých data požaduje efektivní přístup k údajům pomocí obsahu. To v prvé řadě vyžaduje techniky extrakce specifického obsahu a dále organizační struktury pro podobnostní hledání. Čtyři základní výzvy jsou definovány za účelem vyřešení problému v prostředí velkých dat.
Návaznosti
| GBP103/12/G084, projekt VaV |
|