D 2015

Scalable Similarity Search for Big Data - Challenges and Research Objectives

ZEZULA, Pavel

Basic information

Original name

Scalable Similarity Search for Big Data - Challenges and Research Objectives

Name in Czech

Škálovatelné podobnostní hledání pro BigData - výzvy a výzkumné cíle

Authors

ZEZULA, Pavel (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution)

Edition

Berlin, Scalable Information Systems - 5th International Conference, p. 3-12, 10 pp. 2015

Publisher

Springer

Other information

Language

English

Type of outcome

Stať ve sborníku

Field of Study

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Country of publisher

Germany

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

Publication form

printed version "print"

RIV identification code

RIV/00216224:14330/15:00080758

Organization unit

Faculty of Informatics

ISBN

978-3-319-16867-8

ISSN

Keywords (in Czech)

podobnostní hledání; škálovatelnost; velká data; výzvy

Keywords in English

similarity search; scalability; big data; chllenges

Tags

Tags

International impact, Reviewed
Změněno: 27/8/2019 11:56, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.

Abstract

V originále

Analysis of contemporary Big Data collections require an effective and efficient content-based access to data which is usually unstructured. This first implies a necessity to uncover descriptive knowledge of complex and heterogeneous objects to make them findable. Second, multimodal search structures are needed to efficiently execute complex similarity queries possibly in outsourced environments while preserving privacy. Four specific research objectives to tackle the challenges are outlined and discussed. It is believed that a relevant solution of these problems is necessary for a scalable similarity search operating on Big Data.

In Czech

Analýza současných velkých data požaduje efektivní přístup k údajům pomocí obsahu. To v prvé řadě vyžaduje techniky extrakce specifického obsahu a dále organizační struktury pro podobnostní hledání. Čtyři základní výzvy jsou definovány za účelem vyřešení problému v prostředí velkých dat.

Links

GBP103/12/G084, research and development project
Name: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu
Investor: Czech Science Foundation