SEHNAL, David, Lukáš PRAVDA, Radka SVOBODOVÁ VAŘEKOVÁ, Crina-Maria IONESCU a Jaroslav KOČA. PatternQuery: web application for fast detection of biomacromolecular structural patterns in the entire Protein Data Bank. Nucleic Acids Research. Oxford: Oxford University Press, 2015, roč. 43, W1, s. "W383"-"W388", 6 s. ISSN 0305-1048. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1093/nar/gkv561.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název PatternQuery: web application for fast detection of biomacromolecular structural patterns in the entire Protein Data Bank
Autoři SEHNAL, David (203 Česká republika, domácí), Lukáš PRAVDA (203 Česká republika, domácí), Radka SVOBODOVÁ VAŘEKOVÁ (203 Česká republika, domácí), Crina-Maria IONESCU (642 Rumunsko, domácí) a Jaroslav KOČA (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání Nucleic Acids Research, Oxford, Oxford University Press, 2015, 0305-1048.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10600 1.6 Biological sciences
Stát vydavatele Velká Británie a Severní Irsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 9.202
Kód RIV RIV/00216224:14740/15:00082987
Organizační jednotka Středoevropský technologický institut
Doi http://dx.doi.org/10.1093/nar/gkv561
UT WoS 000359772700060
Klíčová slova anglicky protein structure; protein structural pattern; structural bioinformatics; Protein Data Bank; query language
Štítky rivok
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Mgr. Eva Špillingová, učo 110713. Změněno: 29. 3. 2016 16:44.
Anotace
Well defined biomacromolecular patterns such as binding sites, catalytic sites, specific protein or nucleic acid sequences, etc. precisely modulate many important biological phenomena. We introduce PatternQuery, a web-based application designed for detection and fast extraction of such patterns. The application uses a unique query language with Python-like syntax to define the patterns that will be extracted from datasets provided by the user, or from the entire Protein Data Bank (PDB). Moreover, the database-wide search can be restricted using a variety of criteria, such as PDB ID, resolution, and organism of origin, to provide only relevant data. The extraction generally takes a few seconds for several hundreds of entries, up to approximately one hour for the whole PDB. The detected patterns are made available for download to enable further processing, as well as presented in a clear tabular and graphical form directly in the browser. The unique design of the language and the provided service could pave the way towards novel PDB-wide analyses, which were either difficult or unfeasible in the past. The application is available free of charge at http://ncbr.muni.cz/PatternQuery.
Návaznosti
ED1.1.00/02.0068, projekt VaVNázev: CEITEC - central european institute of technology
EE2.3.30.0009, projekt VaVNázev: Zaměstnáním čerstvých absolventů doktorského studia k vědecké excelenci
LH13055, projekt VaVNázev: Multidisciplinární přístup k návrhu léčiv - Inhibice proteinů s návazností na cukry (Akronym: MADICA)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Multidisciplinární přístup k návrhu léčiv - Inhibice proteinů s návazností na sacharidy
MUNI/A/0855/2013, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace III. (Akronym: FI MAV III.)
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace III., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
MUNI/A/1159/2014, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace IV.
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace IV., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 26. 7. 2024 03:30