Towards Freshmen Performance Prediction

BYDŽOVSKÁ, Hana. Towards Freshmen Performance Prediction. Online. In J.G. Boticario, O.C. Santos, C. Romero, M. Pechenizkiy, A. Merceron, P. Mitros, J.M. Luna, C. Mihaescu, P. Moreno, A. Hershkovitz, S. Ventura, M. Desmarais. Proceedings of the 8th International Conference on Educational Data Mining. Madrid: UNED, 2015, s. 602-603. ISBN 978-84-606-9425-0.

Základní údaje

Originální název

Towards Freshmen Performance Prediction

Autoři

BYDŽOVSKÁ, Hana (203 Česká republika, garant, domácí)

Vydání

Madrid, Proceedings of the 8th International Conference on Educational Data Mining, od s. 602-603, 2 s. 2015

Nakladatel

UNED

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Španělsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Kód RIV

RIV/00216224:14330/15:00083047

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-84-606-9425-0

Klíčová slova anglicky

Student Performance; Prediction; Freshmen; Social Network Analysis; Educational Data Mining.

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

---

Anotace

V originále

In this paper, we deal with freshmen performance prediction. We analyze data from courses offered to students at Faculty of Informatics, Masaryk University. We supposed that the success rate of our predictions increases when we omit freshmen from our experiments as we have no study-related data about them. However, we disproved this hypothesis because there was generally no significant difference in prediction of freshmen and non-freshmen students. We also presented the attributes that were important for freshmen performance prediction.