2015
OpenCL Kernel Fusion for GPU, Xeon Phi and CPU
FILIPOVIČ, Jiří a Siegfried BENKNERZákladní údaje
Originální název
OpenCL Kernel Fusion for GPU, Xeon Phi and CPU
Název česky
Fúze OpenCL kernelů pro GPU, Xeon Phi a CPU
Autoři
FILIPOVIČ, Jiří (203 Česká republika, garant, domácí) a Siegfried BENKNER (40 Rakousko)
Vydání
Florianópolis, Proceedings of IEEE International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing, od s. 98-105, 8 s. 2015
Nakladatel
IEEE
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Brazílie
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
paměťový nosič (CD, DVD, flash disk)
Kód RIV
RIV/00216224:14330/15:00083464
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISSN
UT WoS
000380430500013
Klíčová slova česky
OpenCL; fúze kernelů; GPU; Xeon Phi; MIC; CPU
Klíčová slova anglicky
OpenCL; kernel fusion; GPU; Xeon Phi; MIC; CPU
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 27. 8. 2019 11:57, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.
Anotace
V originále
Kernel fusion is an optimization method, in which the code from several kernels is composed to create a new, fused kernel. It can push the performance of kernels beyond limits given for their isolated, unfused form. In this paper, we introduce a classification of different types of kernel fusion for both data dependent and data independent kernels. We study kernel fusion on three types of OpenCL devices: GPU, Xeon Phi and CPU. Those hardware platforms have quite different properties, thus, kernel fusion often affects performance in quite different ways. We analyze the impact of kernel fusion on those hardware platforms and show how it can be used to improve performance. Based on our study we also introduce a basic transformation method for generating fused kernels, which has good potential to be automatized.
Návaznosti
| EE2.3.30.0037, projekt VaV |
|