R 2015

Multi-modal Person Identification

SEDMIDUBSKÝ, Jan, Jakub VALČÍK a Pavel ZEZULA

Základní údaje

Originální název

Multi-modal Person Identification

Autoři

SEDMIDUBSKÝ, Jan (203 Česká republika, garant, domácí), Jakub VALČÍK (203 Česká republika, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, domácí)

Vydání

2015

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Software

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14330/15:00080528

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

Klíčová slova anglicky

multi-modal person identification; face recognition; walk cycle recognition; motion retrieval

Technické parametry

The more detailed information about this technology along with the information about software acquisition is available at: http://disa.fi.muni.cz/prototype-applications/person-identification/. Odpovědná osoba pro jednání: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc., Fakulta informatiky, Masarykova univerzita, Botanická 68a, Brno, tel.: 54949 7992

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam
Změněno: 25. 8. 2015 13:37, doc. RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D.

Anotace

V originále

Multi-modal Person Identification (MMPI) is a software technology for multi-modal recognition of persons according to their faces and the way they walk. The recognition process is based on analysis of detected face images and motion capture data — both acquired by motion capturing devices, including popular Microsoft Kinect and ASUS Xtion. The acquired data are firstly preprocessed by (1) detecting face images and extracting MPEG-7 face features and (2) detecting walk cycles and extracting movement features in form of relative velocities of the specific joints for each walk cycle. Both the face and walk-cycle features extracted from a query motion are used to retrieve two independent sets of the most similar faces and walk cycles. These retrieved sets are processed by a multi-modal classification method to recognize the query person identity. The MMPI technology is demonstrated via a web application that allows users to select a query motion and verify whether the technology recognizes the query person correctly.

Návaznosti

VG20122015073, projekt VaV
Název: Efektivní vyhledávání v rozsáhlých biometrických datech (Akronym: EFBIO)
Investor: Ministerstvo vnitra ČR, Efektivní vyhledávání v rozsáhlých biometrických datech