Multi-modal Person Identification

SEDMIDUBSKÝ, Jan, Jakub VALČÍK a Pavel ZEZULA. Multi-modal Person Identification. 2015.

Základní údaje

• Originální název: Multi-modal Person Identification
• Autoři: SEDMIDUBSKÝ, Jan (203 Česká republika, garant, domácí), Jakub VALČÍK (203 Česká republika, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, domácí).
• Vydání: 2015.

Další údaje

• Originální jazyk: angličtina
• Typ výsledku: Software
• Obor: 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• WWW: URL
• Kód RIV: RIV/00216224:14330/15:00080528
• Organizační jednotka: Fakulta informatiky
• Klíčová slova anglicky: multi-modal person identification; face recognition; walk cycle recognition; motion retrieval
• Technické parametry: The more detailed information about this technology along with the information about software acquisition is available at: http://disa.fi.muni.cz/prototype-applications/person-identification/. Odpovědná osoba pro jednání: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc., Fakulta informatiky, Masarykova univerzita, Botanická 68a, Brno, tel.: [phone]
• Štítky: DISA
• Příznaky: Mezinárodní význam

Anotace

Multi-modal Person Identification (MMPI) is a software technology for multi-modal recognition of persons according to their faces and the way they walk. The recognition process is based on analysis of detected face images and motion capture data — both acquired by motion capturing devices, including popular Microsoft Kinect and ASUS Xtion. The acquired data are firstly preprocessed by (1) detecting face images and extracting MPEG-7 face features and (2) detecting walk cycles and extracting movement features in form of relative velocities of the specific joints for each walk cycle. Both the face and walk-cycle features extracted from a query motion are used to retrieve two independent sets of the most similar faces and walk cycles. These retrieved sets are processed by a multi-modal classification method to recognize the query person identity. The MMPI technology is demonstrated via a web application that allows users to select a query motion and verify whether the technology recognizes the query person correctly.

Návaznosti

• VG20122015073, projekt VaV: Název: Efektivní vyhledávání v rozsáhlých biometrických datech (Akronym: EFBIO)

Investor: Ministerstvo vnitra ČR, Efektivní vyhledávání v rozsáhlých biometrických datech