SPIWOK, Vojtěch, Pavel OBORSKÝ, Jana PAZÚRIKOVÁ, Aleš KŘENEK a Blanka KRÁLOVÁ. Nonlinear vs. linear biasing in Trp-cage folding simulations. Journal of the chemical society. Faraday transactions II, Journal of chemical physics. London: Chemical society, 2015, roč. 142, č. 11, s. nestránkováno, 8 s. ISSN 0021-9606. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1063/1.4914828.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Nonlinear vs. linear biasing in Trp-cage folding simulations
Název česky Vnesení lineárního a nelineárního šumu v simulacích proteinu Trp-cage
Autoři SPIWOK, Vojtěch (203 Česká republika), Pavel OBORSKÝ (203 Česká republika), Jana PAZÚRIKOVÁ (703 Slovensko, domácí), Aleš KŘENEK (203 Česká republika, domácí) a Blanka KRÁLOVÁ (203 Česká republika).
Vydání Journal of the chemical society. Faraday transactions II, Journal of chemical physics, London, Chemical society, 2015, 0021-9606.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10600 1.6 Biological sciences
Stát vydavatele Velká Británie a Severní Irsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 2.894
Kód RIV RIV/00216224:14610/15:00080979
Organizační jednotka Ústav výpočetní techniky
Doi http://dx.doi.org/10.1063/1.4914828
UT WoS 000351530100042
Klíčová slova česky molekularni metadynamika; foldovani proteinu
Klíčová slova anglicky molecular metadynamics; protein folding
Štítky rivok
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Mgr. Alena Mokrá, učo 362754. Změněno: 27. 4. 2018 10:31.
Anotace
Biased simulations have great potential for the study of slow processes, including protein folding. Atomic motions in molecules are nonlinear, which suggests that simulations with enhanced sampling of collective motions traced by nonlinear dimensionality reduction methods may perform better than linear ones. In this study, we compare an unbiased folding simulation of the Trp-cage miniprotein with metadynamics simulations using both linear (principle component analysis) and nonlinear (Isomap) low dimensional embeddings as collective variables. Folding of the mini-protein was successfully simulated in 200 ns simulation with linear biasing and non-linear motion biasing. The folded state was correctly predicted as the free energy minimum in both simulations. We found that the advantage of linear motion biasing is that it can sample a larger conformational space, whereas the advantage of nonlinear motion biasing lies in slightly better resolution of the resulting free energy surface. In terms of sampling efficiency, both methods are comparable.
Návaznosti
CZ.1.05/3.2.00/08.0144, interní kód MUNázev: CERIT Scientific Cloud (Akronym: CERIT - SC)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, CERIT Scientific Cloud, 3.2 Propagace a informovanost
GA15-17269S, projekt VaVNázev: Simulace komplexních systémů se zesíleným vzorkováním
Investor: Grantová agentura ČR, Simulace komplexních systémů se zesíleným vzorkováním
VytisknoutZobrazeno: 14. 5. 2024 07:22