2015
Nonlinear vs. linear biasing in Trp-cage folding simulations
SPIWOK, Vojtěch, Pavel OBORSKÝ, Jana PAZÚRIKOVÁ, Aleš KŘENEK, Blanka KRÁLOVÁ et. al.Základní údaje
Originální název
Nonlinear vs. linear biasing in Trp-cage folding simulations
Název česky
Vnesení lineárního a nelineárního šumu v simulacích proteinu Trp-cage
Autoři
SPIWOK, Vojtěch (203 Česká republika), Pavel OBORSKÝ (203 Česká republika), Jana PAZÚRIKOVÁ (703 Slovensko, domácí), Aleš KŘENEK (203 Česká republika, domácí) a Blanka KRÁLOVÁ (203 Česká republika)
Vydání
Journal of the chemical society. Faraday transactions II, Journal of chemical physics, London, Chemical society, 2015, 0021-9606
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10600 1.6 Biological sciences
Stát vydavatele
Velká Británie a Severní Irsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 2.894
Kód RIV
RIV/00216224:14610/15:00080979
Organizační jednotka
Ústav výpočetní techniky
UT WoS
000351530100042
Klíčová slova česky
molekularni metadynamika; foldovani proteinu
Klíčová slova anglicky
molecular metadynamics; protein folding
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 27. 4. 2018 10:31, Mgr. Alena Mokrá
Anotace
V originále
Biased simulations have great potential for the study of slow processes, including protein folding. Atomic motions in molecules are nonlinear, which suggests that simulations with enhanced sampling of collective motions traced by nonlinear dimensionality reduction methods may perform better than linear ones. In this study, we compare an unbiased folding simulation of the Trp-cage miniprotein with metadynamics simulations using both linear (principle component analysis) and nonlinear (Isomap) low dimensional embeddings as collective variables. Folding of the mini-protein was successfully simulated in 200 ns simulation with linear biasing and non-linear motion biasing. The folded state was correctly predicted as the free energy minimum in both simulations. We found that the advantage of linear motion biasing is that it can sample a larger conformational space, whereas the advantage of nonlinear motion biasing lies in slightly better resolution of the resulting free energy surface. In terms of sampling efficiency, both methods are comparable.
Návaznosti
CZ.1.05/3.2.00/08.0144, interní kód MU |
| ||
GA15-17269S, projekt VaV |
|