Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS

MAREŠ, Petr, Ladislav RABUŠIC a Petr SOUKUP. Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. První. Brno: Masarykova univerzita, 2015, 508 s. ISBN 978-80-210-6362-4.

Základní údaje

Originální název

Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS

Název česky

Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS

Název anglicky

Data analysis in social sciences (using SPSS)

Autoři

MAREŠ, Petr (203 Česká republika, domácí), Ladislav RABUŠIC (203 Česká republika, garant, domácí) a Petr SOUKUP (203 Česká republika)

Vydání

První. Brno, 508 s. 2015

Nakladatel

Masarykova univerzita

---

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Učebnice

Obor

50000 5. Social Sciences

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14230/15:00084266

Organizační jednotka

Fakulta sociálních studií

ISBN

978-80-210-6362-4

Klíčová slova česky

analýza dat; statistika,

Klíčová slova anglicky

statristics; data analysis

Příznaky

Recenzováno

---

Anotace

V originále

Statistická gramotnost patří v dnešním světě do výbavy každého sebevědomého občana. Obzvláště důležitá je pro studenty sociálních věd, protože statistické operace se stanou organickou součástí jejich výzkumné práce. Autoři této učebnice, sami erudovaní výzkumníci, zúročili v textu svou dlouholetou zkušenost s vedením vysokoškolských kurzů analýzy dat. Nepředkládají proto akademický výklad statistiky, ale srozumitelné návody, jak statisticky analyzovat datové soubory obsahující kvantitativní údaje. Text je přizpůsoben nejen požadavkům a logice výuky statistiky v bakalářském programu sociologie, ale i logice populárního programu IBM SPSS, který je při ní používán. K učebnici jsou na CD přiloženy všechny datové soubory, s nimiž se v textu operuje, a pomůcky pro praktickou analýzu dat včetně skriptů pro SPSS. Podobná učebnice analýzy sociálněvědních dat doposud nebyla v České republice vydána.

Anglicky

The authors explain how to perform statistical analysis in the SPSS software. In a simple way, they also present the principles of statistics and important methodological aspects of data analysis. They guide students through SPSS options of how to carry out necessary calculations and outputs, both numerical and graphical. Apart from the theoretical insight, the textbook features practical advice and is supplemented with data files, tools, and exercises to practise the analysis. No similar textbook of data analysis in the social sciences has been published in the Czech Republic so far, it will thus be of benefit for both students and researchers in social sciences.