Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS

MAREŠ, Petr; Ladislav RABUŠIC and Petr SOUKUP. Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS (Data analysis in social sciences (using SPSS)). První. Brno: Masarykova univerzita, 2015, 508 pp. ISBN 978-80-210-6362-4.

Basic information

Original name

Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS

Name in Czech

Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS

Name (in English)

Data analysis in social sciences (using SPSS)

Authors

MAREŠ, Petr; Ladislav RABUŠIC ORCID and Petr SOUKUP

Edition

První. Brno, 508 pp. 2015

Publisher

Masarykova univerzita

---

Other information

Language

Czech

Type of outcome

Textbook

Field of Study

50000 5. Social Sciences

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

is not subject to a state or trade secret

RIV identification code

RIV/00216224:14230/15:00084266

Organization unit

Faculty of Social Studies

ISBN

978-80-210-6362-4

Keywords (in Czech)

analýza dat; statistika,

Keywords in English

statristics; data analysis

Tags

Reviewed

---

Abstract

In the original language

Statistická gramotnost patří v dnešním světě do výbavy každého sebevědomého občana. Obzvláště důležitá je pro studenty sociálních věd, protože statistické operace se stanou organickou součástí jejich výzkumné práce. Autoři této učebnice, sami erudovaní výzkumníci, zúročili v textu svou dlouholetou zkušenost s vedením vysokoškolských kurzů analýzy dat. Nepředkládají proto akademický výklad statistiky, ale srozumitelné návody, jak statisticky analyzovat datové soubory obsahující kvantitativní údaje. Text je přizpůsoben nejen požadavkům a logice výuky statistiky v bakalářském programu sociologie, ale i logice populárního programu IBM SPSS, který je při ní používán. K učebnici jsou na CD přiloženy všechny datové soubory, s nimiž se v textu operuje, a pomůcky pro praktickou analýzu dat včetně skriptů pro SPSS. Podobná učebnice analýzy sociálněvědních dat doposud nebyla v České republice vydána.

In English

The authors explain how to perform statistical analysis in the SPSS software. In a simple way, they also present the principles of statistics and important methodological aspects of data analysis. They guide students through SPSS options of how to carry out necessary calculations and outputs, both numerical and graphical. Apart from the theoretical insight, the textbook features practical advice and is supplemented with data files, tools, and exercises to practise the analysis. No similar textbook of data analysis in the social sciences has been published in the Czech Republic so far, it will thus be of benefit for both students and researchers in social sciences.