NEVĚŘILOVÁ, Zuzana. Annotation of Multi-Word Expressions in Czech Texts. In Horák, Aleš; Rychlý, Pavel; Rambousek, Adam. Ninth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing. Brno: Tribun EU, 2015, s. 103-112. ISBN 978-80-263-0974-1.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Annotation of Multi-Word Expressions in Czech Texts
Autoři NEVĚŘILOVÁ, Zuzana (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání Brno, Ninth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, od s. 103-112, 10 s. 2015.
Nakladatel Tribun EU
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 60200 6.2 Languages and Literature
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14210/15:00085165
Organizační jednotka Filozofická fakulta
ISBN 978-80-263-0974-1
ISSN 2336-4289
Klíčová slova anglicky multi-word expressions; corpus; orthographical variants
Štítky rivok
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: RNDr. Zuzana Nevěřilová, Ph.D., učo 3839. Změněno: 27. 5. 2021 09:13.
Anotace
Multi-word expressions (MWEs) are difficult to define and also difficult to annotate. Some of them cause serious errors in the traditional annotation pipeline tokenization - morphological analysis - morphological disambiguation. Many cases of incorrect annotation in Czech corpora are known. To narrow the research topic, we focus only in fixed MWEs – those with fixed word order and no ellidable components. In this paper, we propose a corpus-based method that reveals fixed MWE candidates. From the web-based corpus of Czech, we extracted 25,091 expressions, 2,140 of them were identified as MWEs, 332 as probable MWEs, and 174 of them can be either MWEs or one single word. Our method is based on corpus data observation that indicates that people are unsure when writing a MWE whether it is one word, a word with dashes, or several words. The result is a list of MWE candidates and also an application that classifies the input as MWE, probable MWE, or non-MWE.
Návaznosti
MUNI/A/1165/2014, interní kód MUNázev: Čeština v jednotě synchronie a diachronie - 2015
Investor: Masarykova univerzita, Čeština v jednotě synchronie a diachronie - 2015, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
7F14047, projekt VaVNázev: Harvesting big text data for under-resourced languages (Akronym: HaBiT)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Harvesting big text data for under-resourced languages
VytisknoutZobrazeno: 6. 5. 2024 21:16