J 2015

Analýza dat v neurologii : LIV. Koncept atributivního rizika v analýze populačních studií – I. Aplikace v různých typech studií

DUŠEK, Ladislav, Tomáš PAVLÍK, Jiří JARKOVSKÝ a Jana KOPTÍKOVÁ

Základní údaje

Originální název

Analýza dat v neurologii : LIV. Koncept atributivního rizika v analýze populačních studií – I. Aplikace v různých typech studií

Název anglicky

Data analysis in neurology : LIV. Concept of attributable risk in the population studies analysis - I. Application in various types of studies

Autoři

DUŠEK, Ladislav (203 Česká republika, garant, domácí), Tomáš PAVLÍK (203 Česká republika, domácí), Jiří JARKOVSKÝ (203 Česká republika, domácí) a Jana KOPTÍKOVÁ (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Česká a Slovenská neurologie a neurochirurgie, Praha, Česká lékařská společnost J.E. Purkyně, 2015, 1210-7859

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

30000 3. Medical and Health Sciences

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Impakt faktor

Impact factor: 0.209

Kód RIV

RIV/00216224:14110/15:00085265

Organizační jednotka

Lékařská fakulta

UT WoS

000367215600017

Klíčová slova anglicky

statistics; data analysis; confounding factor; neurology

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 8. 4. 2016 09:00, Ing. Mgr. Věra Pospíšilíková

Anotace

ORIG EN

V originále

V předchozím díle seriálu jsme jako nové téma otevřeli populační hodnocení rizika v asociačních studiích, kde studujeme vliv expozičního faktoru a jeho následku, např. nemoci. Rozšířili jsme dosud probíraný poměr šancí (OR) a relativní riziko (RR) o další ukazatele (atributivní riziko, atributivní frakce, atributivní počet), které mohou podstatně rozšířit interpretaci získaných dat. V tomto díle se pokusíme dané téma dále rozpracovat a přiblížit tyto pojmy více pomocí ukázek aplikací.

Anglicky

The series is dedicated to specifics of data analysis in neurology. This article deals with the concept of attributable risk in the population studies analysis and its application in various types of studies.