J 2016

High-performance forward error correction: Enabling multi-gigabit flows and beyond on commodity GPU and CPU hardware in presence of packet loss

KABÁT, Milan, Vojtěch DAVID, Petr HOLUB a Martin PULEC

Základní údaje

Originální název

High-performance forward error correction: Enabling multi-gigabit flows and beyond on commodity GPU and CPU hardware in presence of packet loss

Autoři

KABÁT, Milan (703 Slovensko, domácí), Vojtěch DAVID (203 Česká republika, domácí), Petr HOLUB (203 Česká republika, garant, domácí) a Martin PULEC (203 Česká republika)

Vydání

Future Generation Computer Systems, Amsterdam, The Netherlands, Elsevier Science, 2016, 0167-739X

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 3.997

Kód RIV

RIV/00216224:14610/16:00087775

Organizační jednotka

Ústav výpočetní techniky

UT WoS

000368383200026

Klíčová slova anglicky

Graphics processing unit (GPU); Forward error correction; Low-density generation matrix; High-definition video; Low latency transmissions; UltraGrid

Štítky

Příznaky

Recenzováno
Změněno: 27. 4. 2018 13:03, Mgr. Alena Mokrá

Anotace

V originále

In demanding real-time multimedia transmissions, even a small packet loss might significantly degrade the visual quality. As retransmission is not an option in real-time transfers especially when transmitting the data over long distances, it is necessary to employ mechanisms of Forward Error Correction (FEC). Low-Density Generator Matrix (LDGM) codes are known to be suitable for coding on large block sizes, however, high bitrates of currently used video formats (FullHD, 4K) also require high throughput of FEC coding and decoding. We propose a parallel design of LDGM encoding and decoding algorithms suitable for off-the-shelf, (massively) parallel platforms, such CPUs with vector units or GPUs, and evaluate our approach in real-world scenarios of high-definition and 4K video transmissions. Our results show that offloading FEC computation to such platform is beneficial for low-latency, high-quality multimedia transmissions and may even enable transmissions beyond 10Gbps once the commodity network interfaces reach this speed.

Návaznosti

GAP202/12/0306, projekt VaV
Název: Dyschnet - Dynamické plánování a rozvrhování výpočetních a síťových zdrojů (Akronym: Dyschnet)
Investor: Grantová agentura ČR, Dyschnet - Dynamické plánování a rozvrhování výpočetních a síťových zdrojů