2016
High-performance forward error correction: Enabling multi-gigabit flows and beyond on commodity GPU and CPU hardware in presence of packet loss
KABÁT, Milan, Vojtěch DAVID, Petr HOLUB a Martin PULECZákladní údaje
Originální název
High-performance forward error correction: Enabling multi-gigabit flows and beyond on commodity GPU and CPU hardware in presence of packet loss
Autoři
KABÁT, Milan (703 Slovensko, domácí), Vojtěch DAVID (203 Česká republika, domácí), Petr HOLUB (203 Česká republika, garant, domácí) a Martin PULEC (203 Česká republika)
Vydání
Future Generation Computer Systems, Amsterdam, The Netherlands, Elsevier Science, 2016, 0167-739X
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 3.997
Kód RIV
RIV/00216224:14610/16:00087775
Organizační jednotka
Ústav výpočetní techniky
UT WoS
000368383200026
Klíčová slova anglicky
Graphics processing unit (GPU); Forward error correction; Low-density generation matrix; High-definition video; Low latency transmissions; UltraGrid
Štítky
Příznaky
Recenzováno
Změněno: 27. 4. 2018 13:03, Mgr. Alena Mokrá
Anotace
V originále
In demanding real-time multimedia transmissions, even a small packet loss might significantly degrade the visual quality. As retransmission is not an option in real-time transfers especially when transmitting the data over long distances, it is necessary to employ mechanisms of Forward Error Correction (FEC). Low-Density Generator Matrix (LDGM) codes are known to be suitable for coding on large block sizes, however, high bitrates of currently used video formats (FullHD, 4K) also require high throughput of FEC coding and decoding. We propose a parallel design of LDGM encoding and decoding algorithms suitable for off-the-shelf, (massively) parallel platforms, such CPUs with vector units or GPUs, and evaluate our approach in real-world scenarios of high-definition and 4K video transmissions. Our results show that offloading FEC computation to such platform is beneficial for low-latency, high-quality multimedia transmissions and may even enable transmissions beyond 10Gbps once the commodity network interfaces reach this speed.
Návaznosti
GAP202/12/0306, projekt VaV |
|