o 2015

Dirk Bartz Prize for Visual Computing in Medicine

TALBOT, Hugo, Nazim HAOUCHINE, Igor PETERLÍK, Jeremie DEQUIDT, Christian DURIEZ et. al.

Základní údaje

Originální název

Dirk Bartz Prize for Visual Computing in Medicine

Název česky

Cena Dikra Bartze pro vizuální počítání v medicíně

Autoři

TALBOT, Hugo (250 Francie), Nazim HAOUCHINE (12 Alžírsko), Igor PETERLÍK (703 Slovensko, domácí), Jeremie DEQUIDT (250 Francie), Christian DURIEZ (250 Francie), Hervé DELINGETTE (250 Francie) a Stephane COTIN (250 Francie)

Vydání

2015

Nakladatel

Eurographics Association

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Ocenění vědecké a umělecké činnosti

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Švýcarsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14610/15:00086692

Organizační jednotka

Ústav výpočetní techniky

Klíčová slova anglicky

medical training; interventional planning; intra-operative guidance; finite element method; cryoablation; augmented reality

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 12. 4. 2016 11:45, RNDr. Igor Peterlík, Ph.D.

Anotace

V originále

In recent years, an active development of novel technologies dealing with medical training, planning and guidance has become an increasingly important area of interest in both research and health-care manufacturing. A combination of advanced physical models, realistic human-computer interaction and growing computational power is bringing new solutions in order to help both medical students and experts to achieve a higher degree of accuracy and reliability in surgical interventions. In this paper, we present three different examples of medical physically-based simulations implemented in a common software platform called SOFA. Each example represents a different application: training for cardiac electrophysiology, pre-operative planning of cryosurgery and per-operative guidance for laparoscopy. The goal of this presentation is to evaluate the realism, accuracy and efficiency of the simulations, as well as to demonstrate the potential and flexibility of the SOFA platform.