NOVOTNÁ, Markéta, Ondřej MIKEŠ a Klára KOMPRDOVÁ. Development and comparison of regression models for the uptake of metals into various field crops. Environmental Pollution. OXFORD (ENGLAND): Elsevier Science, 2015, roč. 207, DEC 2015, s. 357-364. ISSN 0269-7491. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1016/j.envpol.2015.09.043.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Development and comparison of regression models for the uptake of metals into various field crops
Autoři NOVOTNÁ, Markéta (203 Česká republika, domácí), Ondřej MIKEŠ (203 Česká republika, garant, domácí) a Klára KOMPRDOVÁ (203 Česká republika, domácí).
Vydání Environmental Pollution, OXFORD (ENGLAND), Elsevier Science, 2015, 0269-7491.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10511 Environmental sciences
Stát vydavatele Velká Británie a Severní Irsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 4.839
Kód RIV RIV/00216224:14310/15:00086756
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
Doi http://dx.doi.org/10.1016/j.envpol.2015.09.043
UT WoS 000366617500041
Klíčová slova anglicky Prediction models; Linear regression; Heavy metals; Field crops; Plant uptake
Štítky AKR, rivok
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Mgr. Michaela Hylsová, Ph.D., učo 211937. Změněno: 16. 3. 2016 17:43.
Anotace
Field crops represent one of the highest contributions to dietary metal exposure. The aim of this study was to develop specific regression models for the uptake of metals into various field crops and to compare the usability of other available models. We analysed samples of potato, hop, maize, barley, wheat, rape seed, and grass from 66 agricultural sites. The influence of measured soil concentrations and soil factors (pH, organic carbon, content of silt and clay) on the plant concentrations of Cd, Cr, Cu, Mo, Ni, Pb and Zn was evaluated. Bioconcentration factors (BCF) and plant-specific metal models (PSMM) developed from multivariate regressions were calculated. The explained variability of the models was from 19 to 64% and correlations between measured and predicted concentrations were between 0.43 and 0.90. The developed hop and rapeseed models are new in this field. Available models from literature showed inaccurate results, except for Cd; the modelling efficiency was mostly around zero. The use of interaction terms between parameters can significantly improve plant-specific models.
Návaznosti
LM2011028, projekt VaVNázev: RECETOX ? Národní infrastruktura pro výzkum toxických látek v prostředí
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, RECETOX Národní infrastruktura pro výzkum toxických látek v prostředí
LO1214, projekt VaVNázev: Centrum pro výzkum toxických látek v prostředí (Akronym: RECETOX)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Centrum pro výzkum toxických látek v prostředí
VytisknoutZobrazeno: 28. 6. 2024 18:14