J 2016

Two-dimensional Wavelet Analysis of Supraorbital Margins of the Human Skull for Characterizing Sexual Dimorphism

PINTO, Silvia, Petra URBANOVÁ a Roberto CESAR

Základní údaje

Originální název

Two-dimensional Wavelet Analysis of Supraorbital Margins of the Human Skull for Characterizing Sexual Dimorphism

Autoři

PINTO, Silvia (76 Brazílie), Petra URBANOVÁ (203 Česká republika, garant, domácí) a Roberto CESAR (76 Brazílie)

Vydání

IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2016, 1556-6013

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

30501 Forensic science

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Impakt faktor

Impact factor: 4.332

Kód RIV

RIV/00216224:14310/16:00089605

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

UT WoS

000374890000013

Klíčová slova česky

Určení pohlaví; mezipohlavní rozdíly; kosterní nálezy; margo supraorbitalis; analýza tvaru; waveletová analýza

Klíčová slova anglicky

Sex determination; sexual dimorphism; skeletal remains; supraorbital margin; shape analysis; wavelet transform

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 8. 3. 2018 09:47, doc. RNDr. Petra Urbanová, Ph.D.

Anotace

V originále

The accurate determination of the sex of human skeletal remains is a critical challenge in forensic pathology and skeletal anthropology. The pelvis and skull are the most commonly used skeletal sites for determining the sex of skeletons. In the skull, the supraorbital region, which includes the supraorbital margin, is considered a specific sexually dimorphic trait. In the traditional approach, sex is determined through visual and tactile assessment. The present paper introduces a methodology for the objective quantification of sexually dimorphic features using Wavelet Transform, which is a multi-scale mathematical tool that allows for measurement of shape variations that are hidden at different scales of resolution. The method was successfully applied for sex determination of a pilot sample of 3D meshes – digital records of supraorbital morphology. This information can be used by experts to improve the accuracy of biologic profile assessment of a human skeleton, and to describe the geographic and temporal variations within and among populations.

Návaznosti

MUNI/A/1379/2015, interní kód MU
Název: Rozvoj analytických nástrojů pro studium tělesných znaků člověka se zaměřením na analýzu dynamiky pohybu
Investor: Masarykova univerzita, Rozvoj analytických nástrojů pro studium tělesných znaků člověka se zaměřením na analýzu dynamiky pohybu, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty