ROČEK, Aleš, Karel SLAVÍČEK a Michal JAVORNÍK. RONI Size and another Attributes of Representative Sample of Medical Images in Common Hospital Operation, Related to Securing by Watermarking Methods. In Prof. Osama Mohamed Mohamed Ahamed. International Conference on Image Processing, Production and Computer Science (ICIPCS'16). London: URENG, 2016, s. 44-51. ISBN 978-93-84422-62-2.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název RONI Size and another Attributes of Representative Sample of Medical Images in Common Hospital Operation, Related to Securing by Watermarking Methods
Autoři ROČEK, Aleš (203 Česká republika, garant, domácí), Karel SLAVÍČEK (203 Česká republika, domácí) a Michal JAVORNÍK (203 Česká republika, domácí).
Vydání London, International Conference on Image Processing, Production and Computer Science (ICIPCS'16), od s. 44-51, 8 s. 2016.
Nakladatel URENG
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Kód RIV RIV/00216224:14610/16:00087606
Organizační jednotka Ústav výpočetní techniky
ISBN 978-93-84422-62-2
Klíčová slova anglicky Communication; database; DICOM; education; medical images; ROI; RON; security; watermarking
Štítky rivok
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: Ing. Aleš Roček, Ph.D., učo 205054. Změněno: 24. 3. 2017 09:50.
Anotace
Medical institutions adapt digital based archiving of patients records images to fulfil its advantages like availability, easy sharing, high resolution etc. Digital form of records brings apart from advantages also disadvantages at security risks. It is easier attacking, stealing, using without authorization etc. This article deals with this security issue. It names methods of medical image watermarking and compares their plus and cons. Concept of Zero-reversible watermarking, that combine advantages of described methods, is proposed. Four purpose of this concept, there are examined and statistically compared attributes of medical images in a huge database (60 000 images) of medical records from various field and modalities like resolution, bit depth, coloring. This database could be considered as a representative sample of medical images in common hospital operation. Method for finding of minimum size of Region of Non-Interest (RONI) in the images from different types is presented. Results for whole database and certain modalities are depicted.
Návaznosti
TA01010268, projekt VaVNázev: Bezúdržbový PACS server pro menší zdravotnické organizace
VytisknoutZobrazeno: 6. 9. 2024 21:19