KRONEGGER, Martin, Sebastian ORDYNIAK a Andreas PFANDLER. Variable-Deletion Backdoors to Planning. In Proceedings of the Twenty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence. Austin; United States: AI Access Foundation, 2015, s. 3305-3312. ISBN 978-1-57735-703-2.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Variable-Deletion Backdoors to Planning
Autoři KRONEGGER, Martin (40 Rakousko), Sebastian ORDYNIAK (276 Německo, domácí) a Andreas PFANDLER (276 Německo).
Vydání Austin; United States, Proceedings of the Twenty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence, od s. 3305-3312, 8 s. 2015.
Nakladatel AI Access Foundation
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14330/15:00087408
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-1-57735-703-2
UT WoS 000485625503049
Klíčová slova anglicky Planning; Fixed-parameter tractable algorithms; (Parameterized) complexity theory; Backdoors
Štítky core_A, firank_1
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 13. 5. 2020 22:48.
Anotace
Backdoors are a powerful tool to obtain efficient algorithms for hard problems. Recently, two new notions of backdoors to planning were introduced. However, for one of the new notions (i.e., variable-deletion) only hardness results are known so far. In this work we improve the situation by defining a new type of variabledeletion backdoors based on the extended causal graph of a planning instance. For this notion of backdoors several fixed-parameter tractable algorithms are identified. Furthermore, we explore the capabilities of polynomial time preprocessing, i.e., we check whether there exists a polynomial kernel. Our results also show the close connection between planning and verification problems such as Vector Addition System with States (VASS).
Návaznosti
EE2.3.30.0009, projekt VaVNázev: Zaměstnáním čerstvých absolventů doktorského studia k vědecké excelenci
VytisknoutZobrazeno: 1. 8. 2024 10:14