J 2016

Disentangling vegetation diversity from climate-energy and habitat heterogeneity for explaining animal geographic patterns

JIMÉNEZ-ALFARO, Borja, Milan CHYTRÝ, Ladislav MUCINA, James B. GRACE, Marcel REJMÁNEK et. al.

Základní údaje

Originální název

Disentangling vegetation diversity from climate-energy and habitat heterogeneity for explaining animal geographic patterns

Autoři

JIMÉNEZ-ALFARO, Borja (724 Španělsko, garant, domácí), Milan CHYTRÝ (203 Česká republika, domácí), Ladislav MUCINA (40 Rakousko), James B. GRACE (840 Spojené státy) a Marcel REJMÁNEK (840 Spojené státy)

Vydání

Ecology and Evolution, Hoboken, Wiley, 2016, 2045-7758

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10600 1.6 Biological sciences

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 2.440

Kód RIV

RIV/00216224:14310/16:00087922

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

UT WoS

000371221600020

Klíčová slova anglicky

Animal diversity; diversity patterns; energy hypothesis; habitat heterogeneity; plant community; productivity; vegetation

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 13. 3. 2018 10:24, Mgr. Lucie Jarošová, DiS.

Anotace

V originále

Broad-scale animal diversity patterns have been traditionally explained by hypotheses focused on climate-energy and habitat heterogeneity, without considering the direct influence of vegetation structure and composition. However, integrating these factors when considering plant-animal correlates still poses a major challenge because plant communities are controlled by abiotic factors that may, at the same time, influence animal distributions. By testing whether the number and variation of plant community types in Europe explain country-level diversity in six animal groups, we propose a conceptual framework in which vegetation diversity represents a bridge between abiotic factors and animal diversity. We show that vegetation diversity explains variation in animal richness not accounted for by altitudinal range or potential evapotranspiration, being the best predictor for butterflies, beetles, and amphibians. Moreover, the dissimilarity of plant community types explains the highest proportion of variation in animal assemblages across the studied regions, an effect that outperforms the effect of climate and their shared contribution with pure spatial variation. Our results at the country level suggest that vegetation diversity, as estimated from broad-scale classifications of plant communities, may contribute to our understanding of animal richness and may be disentangled, at least to a degree, from climate-energy and abiotic habitat heterogeneity.

Návaznosti

EE2.3.30.0037, projekt VaV
Název: Zaměstnáním nejlepších mladých vědců k rozvoji mezinárodní spolupráce
GB14-36079G, projekt VaV
Název: Centrum analýzy a syntézy rostlinné diverzity (PLADIAS) (Akronym: PLADIAS)
Investor: Grantová agentura ČR, Centrum analýzy a syntézy rostlinné diverzity