2017
Generating various composite human faces from real 3D facial images
CHALÁS, Igor, Petra URBANOVÁ, Vojtěch JUŘÍK, Zuzana FERKOVÁ, Marie JANDOVÁ et. al.Základní údaje
Originální název
Generating various composite human faces from real 3D facial images
Autoři
CHALÁS, Igor (703 Slovensko, domácí), Petra URBANOVÁ (203 Česká republika, domácí), Vojtěch JUŘÍK (203 Česká republika, domácí), Zuzana FERKOVÁ (703 Slovensko, domácí), Marie JANDOVÁ (203 Česká republika, domácí), Jiří SOCHOR (203 Česká republika, garant, domácí) a Barbora KOZLÍKOVÁ (203 Česká republika, domácí)
Vydání
The Visual Computer, Springer-Verlag, 2017, 0178-2789
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Německo
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 1.036
Kód RIV
RIV/00216224:14330/17:00095856
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
UT WoS
000398767100005
Klíčová slova anglicky
Facial composite; 3D face model;Face perception; Crowd simulation; Morphological modification
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 31. 5. 2022 17:30, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.
Anotace
V originále
Generating large human crowds of distinguishable individuals is one of the challenges in the gaming industry. When the scene contains many characters, it becomes impracticable to create all the individual characters manually. However, the requirement for the different appearances of individuals in a crowd, namely their faces, is now in greater demand. Therefore, this paper describes our solution to the automatic generation of human faces that are created as a composite of facial parts of 3D scans of real human faces. However, the user has the possibility to further adjust the composite by designing replacements, leading to a desired appearance. The final composite can be exported and attached to a given avatar. To evaluate the usability of our solution, we performed two case studies. The conducted perception study performed with 104 participants aimed to confirm the decreasing human ability to recognize morphologically modified faces. The morphological study focused on the quantification of the extent of facial modifications. Both studies were performed by domain experts from psychology and anthropology.
Návaznosti
MUNI/A/0892/2015, interní kód MU |
| ||
MUNI/A/0897/2016, interní kód MU |
| ||
MUNI/A/1379/2015, interní kód MU |
|