STEHLÍK, Martin, Václav MATYÁŠ a Andriy STETSKO. Towards better selective forwarding and delay attacks detection in wireless sensor networks. In 2016 IEEE 13th International Conference on Networking, Sensing, and Control (ICNSC). Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2016, s. 1-6. ISBN 978-1-4673-9975-3. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1109/ICNSC.2016.7478978.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Towards better selective forwarding and delay attacks detection in wireless sensor networks
Autoři STEHLÍK, Martin (203 Česká republika, garant, domácí), Václav MATYÁŠ (203 Česká republika, domácí) a Andriy STETSKO (804 Ukrajina, domácí).
Vydání Los Alamitos, 2016 IEEE 13th International Conference on Networking, Sensing, and Control (ICNSC), od s. 1-6, 6 s. 2016.
Nakladatel IEEE Computer Society
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání paměťový nosič (CD, DVD, flash disk)
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14330/16:00087692
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-1-4673-9975-3
Doi http://dx.doi.org/10.1109/ICNSC.2016.7478978
UT WoS 000386326100097
Klíčová slova anglicky Collaboration;Delays;Evolutionary computation;Intrusion detection;Monitoring;Optimization;Wireless sensor networks
Štítky firank_B
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 14. 5. 2020 15:21.
Anotace
A number of intrusion detection techniques have been proposed to detect different kinds of active attacks on wireless sensor networks (WSNs). Selective forwarding and delay attacks are two simple but effective attacks that can disrupt the communication in WSNs. We propose two parametrized collaborative intrusion detection techniques and optimize their parameters for given scenarios using extensive simulations and multiobjective evolutionary algorithms. Moreover, we sample the whole search space to enable evaluation of evolution performance. We evaluate the influence of changes of the number of malicious nodes on the intrusion detection performance.
Návaznosti
VG20102014031, projekt VaVNázev: Experimentální vývoj bezpečnostní softwarové platformy se systémem detekce průniku a režimy ochrany soukromí pro bezdrátové senzorové sítě (Akronym: WSNSec)
Investor: Ministerstvo vnitra ČR, Experimentální vývoj bezpečnostní softwarové platformy se systémem detekce průniku a režimy ochrany soukromí pro bezdrátové senzorové sítě
VytisknoutZobrazeno: 27. 4. 2024 02:03