2016
Heart rate variability analysed by Poincaré plot in patients with metabolic syndrome
KUBIČKOVÁ, Alena, Jiří KOZUMPLÍK, Zuzana NOVÁKOVÁ, Martin PLACHÝ, Pavel JURÁK et. al.Základní údaje
Originální název
Heart rate variability analysed by Poincaré plot in patients with metabolic syndrome
Autoři
KUBIČKOVÁ, Alena (203 Česká republika), Jiří KOZUMPLÍK (203 Česká republika), Zuzana NOVÁKOVÁ (203 Česká republika, garant, domácí), Martin PLACHÝ (203 Česká republika, domácí), Pavel JURÁK (203 Česká republika) a Jolana LIPOLDOVÁ (203 Česká republika, domácí)
Vydání
Journal of Electrocardiology, Philadelphia, Churchill Livingstone, 2016, 0022-0736
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
30105 Physiology
Stát vydavatele
Spojené státy
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Impakt faktor
Impact factor: 1.514
Kód RIV
RIV/00216224:14110/16:00088003
Organizační jednotka
Lékařská fakulta
UT WoS
000368320700006
Klíčová slova anglicky
heart rate variability; metabolic syndrome; Poincare plot; tilt table test; controlled breathing
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 9. 1. 2017 11:41, Soňa Böhmová
Anotace
V originále
Introduction: The SD1 and SD2 indexes (standard deviations in two orthogonal directions of the Poincare plot) carry similar information to the spectral density power of the high and low frequency bands but have the advantage of easier calculation and lesser stationarity dependence. Methods: ECG signals from metabolic syndrome (MetS) and control group patients during tilt table test under controlled breathing (20 breaths/minute) were obtained. SD1, SD2, SDRR (standard deviation of RR intervals) and RMSSD (root mean square of successive differences of RR intervals) were evaluated for 31 control group and 33 MetS subjects. Results: Statistically significant lower values were observed in MetS patients in supine position (SDI: p = 0.03, SD2: p = 0.002, SDRR: p = 0.006, RMSSD: p = 0.01) and during tilt (SD2: p = 0.004, SDRR: p = 0.007). Conclusion: SD1 and SD2 combining the advantages of time and frequency domain methods, distinguish successfully between MetS and control subjects. (C) 2016 Elsevier Inc. All rights reserved
Návaznosti
GAP102/12/2034, projekt VaV |
| ||
MUNI/A/1326/2014, interní kód MU |
|