Diskriminační funkce pro odhad pohlaví z otisků prstů: pilotní studie

ZEMANOVÁ, Monika, Miroslav KRÁLÍK a Tomáš ZEMAN. Diskriminační funkce pro odhad pohlaví z otisků prstů: pilotní studie. Česká antropologie. Olomouc: Česká společnost antropologická, 2016, roč. 66, č. 1, s. 40-43. ISSN 1804-1876.

Základní údaje

• Originální název: Diskriminační funkce pro odhad pohlaví z otisků prstů: pilotní studie
• Název česky: Diskriminační funkce pro odhad pohlaví z otisků prstů: pilotní studie
• Název anglicky: Discriminant Equation for Sex Estimation from Fingerprints: a pilot study
• Autoři: ZEMANOVÁ, Monika (203 Česká republika, garant, domácí), Miroslav KRÁLÍK (203 Česká republika, domácí) a Tomáš ZEMAN (203 Česká republika).
• Vydání: Česká antropologie, Olomouc, Česká společnost antropologická, 2016, 1804-1876.

Další údaje

• Originální jazyk: čeština
• Typ výsledku: Článek v odborném periodiku
• Obor: 50404 Antropology, ethnology
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Kód RIV: RIV/00216224:14310/16:00090269
• Organizační jednotka: Přírodovědecká fakulta
• Klíčová slova anglicky: Dermatoglyphics; Sex Determination; Epidermal Ridge Breadth; Triradius
• Štítky: AKR, epidermal ridge breadth, sexual dimorphism
• Příznaky: Recenzováno

Anotace

Cílem studie bylo hodnocení ERB otisků prstů člověka a vytvoření nové metody pro odhad pohlaví podle otisků dospělých osob. Studovaný soubor představovalo 50 mužů a 50 žen z České republiky. V každém ze tří úhlů trirádia (proximální – P, laterální – L, centrální – C) bylo naráz měřeno pět epidermálních lišt kolmo na jejich převládající směr. Ve skupině omezené na věkové rozmezí 20–35 let (28 žen a 17 mužů) byl pro každého jedince náhodně vybrán jeden otisk a trirádius pro další analýzy. Výsledky měření potvrdily sexuální dimorfismus v tloušťce epidermální lišty a zároveň systematické rozdíly mezi jednotlivými úhly trirádia. Nejvýraznější dimorfismus byl zaznamenán v úhlu C. Spolehlivost odhadů pohlaví podle nově vytvořené lineární diskriminační funkce dosáhla 85,7 % správně zařazených případů u žen a 88,2 % u mužů. Výsledky je třeba chápat jako předběžné vzhledem k povaze testovacího vzorku.

Anotace anglicky

The aim of this study was to analyze epidermal ridge breadth (ERB) of human fingerprints and to develop new method for sex estimation according to the fingerprints in adult subjects. The study was conducted on 50 males and 50 females from Czech Republic in the age range of 18 to 70 years. Five ridges (excluding interstitial ridges) were measured at once in each angle of triradius in direction perpendicular to the prevailing course of the ridges: proximal angle (P) oriented in the direction towards distal interphalangeal flexion crease, lateral angle (L) oriented towards closer margin of the finger, and central angle (C) localized in the pattern area (towards the core). Thereafter the mean epidermal ridge breadth (MRB) was computed from the distance and the number of ridges (5) for each angle (P, L, C), triradius, finger, and individual. Measurements on randomly selected fingerprints (one in each individual) from intentionally limited group of 45 individuals aged from 20 to 35 years (17 males, 28 females) were used for further analyses. In females, mean MRB of 0.512 mm (SD = 0.065 mm), 0.400 mm (SD = 0.064 mm), and 0.394 mm (SD = 0.071mm) was recorded for P, L, and C triradial angle, respectively. In males, values of 0.568 mm (SD = 0.053 mm), 0.474 mm (SD = 0.072 mm), and 0.483 mm (SD = 0.053 mm) for mean MRB were recorded for P, L, and C triradial angle, respectively. The highest level of dimorphism was recorded in the angle C. The resubstitution validity of the newly established discriminant equation for sex estimation was 85.7% and 88.2% of correctly assigned cases for females and males, respectively. The results of discriminatory performance should be considered preliminary due to limited sample size.

Návaznosti

• MUNI/A/1281/2014, interní kód MU: Název: Optimalizace metod pro bezkontaktní hodnocení tělesných znaků člověka

Investor: Masarykova univerzita, Optimalizace metod pro bezkontaktní hodnocení tělesných znaků člověka, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty