J 2016

Visualization and Spatial Analysis of Police Open Data as a Part of Community Policing in the City of Pardubice (Czech Republic)

RUSSNÁK, Jan, Peter ONDREJKA, Lukáš HERMAN, Petr KUBÍČEK, Adam MERTEL et. al.

Základní údaje

Originální název

Visualization and Spatial Analysis of Police Open Data as a Part of Community Policing in the City of Pardubice (Czech Republic)

Název česky

Vizualizace a prostorové analýzy otevřených policejních dat jako součást community policingu v Pardubicích (Česká republika)

Autoři

RUSSNÁK, Jan (203 Česká republika, garant, domácí), Peter ONDREJKA (703 Slovensko, domácí), Lukáš HERMAN (203 Česká republika, domácí), Petr KUBÍČEK (203 Česká republika, domácí) a Adam MERTEL (703 Slovensko, domácí)

Vydání

Annals of GIS, Honkong, Taylor & Francis, 2016, 1947-5683

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10500 1.5. Earth and related environmental sciences

Stát vydavatele

Hongkong

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14310/16:00090308

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

DOI

Klíčová slova anglicky

crime; offence; open data; GIS; spatial analysis; community policing

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 17. 5. 2020 09:10, RNDr. Lukáš Herman, Ph.D.

Anotace

V originále

Different types of spatial analyses and visualizations can be used in the police practice for investigation, crime prediction, and planning of police forces. The public availability of crime data is one of the often discussed issues for the police, general public and academia. The efforts to open police data are rooted in the philosophy of the so-called ‘community policing’. In this article, we demonstrate the possibilities of spatial analysis and cartographic visualization of open crime data. We provide two use cases based on the data gathered by the municipal police in Pardubice, Czech Republic. We investigate the impact of gambling sites on crime offence intensity and found that gambling sites considerably influence their surroundings within 100 m. The other use case is focused on traffic offences caused by cyclists. We extracted hot spots of these offences and tried to identify their causation, since the police should not only carry out repressive measures, but also strive to eliminate the causes (e.g. add cycle lanes, bike paths, underpasses or overpasses). Different types of cartographic visualization have been designed and discussed for both use cases. The advantages, limitations and future development of the described concepts are commented on in the conclusion.

Návaznosti

MUNI/A/1315/2015, interní kód MU
Název: Integrovaný výzkum environmentálních změn v krajinné sféře Země
Investor: Masarykova univerzita, Integrovaný výzkum environmentálních změn v krajinné sféře Země, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty