D 2016

Impact of Data Collection on Interpretation and Evaluation of Student Models

PELÁNEK, Radek, Jiří ŘIHÁK a Jan PAPOUŠEK

Základní údaje

Originální název

Impact of Data Collection on Interpretation and Evaluation of Student Models

Autoři

PELÁNEK, Radek (203 Česká republika, garant, domácí), Jiří ŘIHÁK (203 Česká republika, domácí) a Jan PAPOUŠEK (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Edinburgh, United Kingdom, Proceedings of the Sixth International Conference on Learning Analytics & Knowledge, od s. 40-47, 8 s. 2016

Nakladatel

ACM

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14330/16:00090424

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-1-4503-4190-5

DOI

UT WoS

000390844700006

Klíčová slova anglicky

attition;bias;data sets;evaluation;parameter fitting;student modeling

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 13. 5. 2020 19:24, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.

Anotace

V originále

Student modeling techniques are evaluated mostly using historical data. Researchers typically do not pay attention to details of the origin of the used data sets. However, the way data are collected can have important impact on evaluation and interpretation of student models. We discuss in detail two ways how data collection in educational systems can influence results: mastery attrition bias and adaptive choice of items. We systematically discuss previous work related to these biases and illustrate the main points using both simulated and real data. We summarize specific consequences for practice -- not just for doing evaluation of student models, but also for data collection and publication of data sets.

Návaznosti

MUNI/A/0935/2015, interní kód MU
Název: Zapojení studentů Fakulty informatiky do mezinárodní vědecké komunity (Akronym: SKOMU)
Investor: Masarykova univerzita, Zapojení studentů Fakulty informatiky do mezinárodní vědecké komunity, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
MUNI/A/0945/2015, interní kód MU
Název: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace V.
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace V., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty