D 2016

RuSkELL: Online Language Learning Tool for Russian Language

APRESJAN, Valentina, Vít BAISA, Olga BUIVOLOVA a Olga KULTEPINA

Základní údaje

Originální název

RuSkELL: Online Language Learning Tool for Russian Language

Autoři

APRESJAN, Valentina (643 Rusko), Vít BAISA (203 Česká republika, garant, domácí), Olga BUIVOLOVA (643 Rusko) a Olga KULTEPINA (643 Rusko)

Vydání

Tbilisi, Proceedings of the XVII EURALEX International congress, od s. 292-299, 8 s. 2016

Nakladatel

Ivane Javakhishvili Tbilisi State University

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Gruzie

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Kód RIV

RIV/00216224:14330/16:00090690

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-9941-13-542-2

UT WoS

000392695200030

Klíčová slova anglicky

online language tool; Sketch Engine for Language Learning; sketches; collocations

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 20. 7. 2018 14:36, Mgr. Michal Petr

Anotace

V originále

RuSkELL ("Russian + Sketch Engine for Language Learning") is a new online resource intended for researchers and learners of Russian. It incorporates a specially pre-processed corpus and the interface which allows users to search for phrases in sentences, extract salient collocates and show similar words. The tool builds upon its English counterpart SkELL (Baisa & Suchomel 2014). The aim of the project is to adapt the existing SkELL tool to Russian, improve its performance and make it user-friendly to Russian users. The existing problems include errors in query output and insufficiently transparent interface. The project aspires to solve them by 1) modifying Sketch grammar rules to exclude irrelevant output and to add informative collocations unaccounted for in the existing Sketch grammar; 2) providing collocation groups with easy-to-understand labels in Russian. We describe the process of building the language data and problems we need to address to accommodate the tool for the specificities of the Russian language.

Návaznosti

LM2015071, projekt VaV
Název: Jazyková výzkumná infrastruktura v České republice (Akronym: LINDAT-Clarin)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Projekt LINDAT-Clarin - Vybudování a provoz českého uzlu pan-evropské infrastruktury pro výzkum
MUNI/A/0945/2015, interní kód MU
Název: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace V.
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace V., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
7F14047, projekt VaV
Název: Harvesting big text data for under-resourced languages (Akronym: HaBiT)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Harvesting big text data for under-resourced languages