CINKOVÁ, Silvie, Ema KREJČOVÁ, Anna VERNEROVÁ a Vít BAISA. What Do Graded Decisions Tell Us about Verb Uses. Online. In Tinatin Margalitadze, George Meladze. Proceedings of the XVII EURALEX International congress. Tbilisi: Ivane Javakhishvili Tbilisi State University, 2016, s. 310-320. ISBN 978-9941-13-542-2.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název What Do Graded Decisions Tell Us about Verb Uses
Autoři CINKOVÁ, Silvie (203 Česká republika, garant), Ema KREJČOVÁ (203 Česká republika), Anna VERNEROVÁ (203 Česká republika) a Vít BAISA (203 Česká republika, domácí).
Vydání Tbilisi, Proceedings of the XVII EURALEX International congress, od s. 310-320, 11 s. 2016.
Nakladatel Ivane Javakhishvili Tbilisi State University
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
Kód RIV RIV/00216224:14330/16:00090691
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-9941-13-542-2
UT WoS 000392695200032
Klíčová slova anglicky Word Sense Disambiguation; usage patterns; computational lexicography; graded decisions; Likert scales; Corpus Pattern Analysis; Pattern Dictionary of English Verbs; regular polysemy; coercion
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: Mgr. Michal Petr, učo 65024. Změněno: 20. 7. 2018 14:39.
Anotace
We work with 1450 concordances of 29 English verbs (50 concordances per lemma) and their corresponding entries in the Pattern Dictionary of English Verbs (PDEV). Three human annotators working independently but in parallel judged how well each lexical unit of the corresponding PDEV entry illustrates the given concordance. Thereafter they selected one best-fitting lexical unit for each concordance – while the former setup allowed for ties (equally good matches), the latter did not. We measure the interannotator agreement/correlation in both setups and show that our results are not worse (in fact, slightly better) than in an already published graded-decision annotation performed on a traditional dictionary. We also manually examine the cases where several PDEV lexical units were classified as good matches and how this fact affected the interannotator agreement in the best- fit setup. The main causes of overlap between lexical units include semantic coercion and regular polysemy, as well as occasionally insufficient abstraction from regular syntactic alternations, and eventually also arguments defined as optional and scattered across different lexical units despite not being mutually exclusive.
Návaznosti
LM2015071, projekt VaVNázev: Jazyková výzkumná infrastruktura v České republice (Akronym: LINDAT-Clarin)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Projekt LINDAT-Clarin - Vybudování a provoz českého uzlu pan-evropské infrastruktury pro výzkum
VytisknoutZobrazeno: 23. 7. 2024 20:30