HRUŠKA, Juraj. Aggressive and defensive high-frequency trading and its impact on liquidity of German stock market. Acta Universitatis agriculturae et silviculturae Mendelianae Brunensis. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2016, roč. 64, č. 6, s. 1911-1918. ISSN 1211-8516. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.11118/actaun201664061911.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Aggressive and defensive high-frequency trading and its impact on liquidity of German stock market
Autoři HRUŠKA, Juraj (703 Slovensko, garant, domácí).
Vydání Acta Universitatis agriculturae et silviculturae Mendelianae Brunensis, Brno, Mendelova univerzita v Brně, 2016, 1211-8516.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 50600 5.6 Political science
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14560/16:00091124
Organizační jednotka Ekonomicko-správní fakulta
Doi http://dx.doi.org/10.11118/actaun201664061911
Klíčová slova anglicky high-frequency trading; liquidity; spread; effective spread; realized spread; weighted spread; relative spread
Změnil Změnila: Mgr. Kateřina Oleksíková, Ph.D., učo 240814. Změněno: 27. 4. 2017 15:13.
Anotace
Algorithmic trading and especially high frequency trading is the concern of the current research studies as well as legislative authorities. It is also the subject of criticism mostly from low frequency traders and long-term institutional investors. This is due to several cases of market manipulation and flash crashes in the previous years. Advocates of this trading mechanism claim that it has large positive influence on the market, such as liquidity growth by lowering spreads and others. This paper is focused on testing the relationship between market liquidity of shares traded on Frankfurt Stock Exchange and HFT activity on European stock markets. Author proposes own methodology for measuring dynamics in HFT activity, without knowledge of original market messages. Liquidity is measured by various from of price spreads. Econometrical methods for panel regression are used to determine these relations. Results of this paper will reveal the relevance of the HFT trader’s main argument about creating liquidity and hence reducing market risks related with high spreads and low number of limit orders.
Návaznosti
MUNI/A/1025/2015, interní kód MUNázev: Hrozby a výzvy prostředí přetrvávajících nízkých úrokových sazeb pro vývoj a stabilitu finančního systému (Akronym: FinStabilita)
Investor: Masarykova univerzita, Hrozby a výzvy prostředí přetrvávajících nízkých úrokových sazeb pro vývoj a stabilitu finančního systému, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 25. 7. 2024 18:20