2016
Tools for Fraud Detection in Insurance Image Data
RÁČEK, Jaroslav a Josef DAŇAZákladní údaje
Originální název
Tools for Fraud Detection in Insurance Image Data
Autoři
RÁČEK, Jaroslav (203 Česká republika, garant, domácí) a Josef DAŇA (203 Česká republika, domácí)
Vydání
Ostrava, Proceedings of the 19th International Conference on Information Technology for Practice, od s. 179-183, 5 s. 2016
Nakladatel
VŠB – Technical University of Ostrava
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Kód RIV
RIV/00216224:14330/16:00114969
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
978-80-248-3970-7
Klíčová slova anglicky
computer vision; image data; insurance fraud detection; local descriptors
Příznaky
Recenzováno
Změněno: 29. 3. 2021 17:22, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.
Anotace
V originále
This article is describing a computer vision method used for detection of insurance frauds that is based on image analysis of documents attached to the insured incident case. Local descriptors are used for detecting duplicities in visual data. Described application allows for several ways of image comparison.