D 2016

Tools for Fraud Detection in Insurance Image Data

RÁČEK, Jaroslav a Josef DAŇA

Základní údaje

Originální název

Tools for Fraud Detection in Insurance Image Data

Autoři

RÁČEK, Jaroslav (203 Česká republika, garant, domácí) a Josef DAŇA (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Ostrava, Proceedings of the 19th International Conference on Information Technology for Practice, od s. 179-183, 5 s. 2016

Nakladatel

VŠB – Technical University of Ostrava

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Kód RIV

RIV/00216224:14330/16:00114969

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-80-248-3970-7

Klíčová slova anglicky

computer vision; image data; insurance fraud detection; local descriptors

Příznaky

Recenzováno
Změněno: 29. 3. 2021 17:22, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.

Anotace

V originále

This article is describing a computer vision method used for detection of insurance frauds that is based on image analysis of documents attached to the insured incident case. Local descriptors are used for detecting duplicities in visual data. Described application allows for several ways of image comparison.