D 2016

Evaluation and Improvements in Punctuation Detection for Czech

KOVÁŘ, Vojtěch, Jakub MACHURA, Kristýna ZEMKOVÁ a Michal ROTT

Základní údaje

Originální název

Evaluation and Improvements in Punctuation Detection for Czech

Autoři

KOVÁŘ, Vojtěch (203 Česká republika, garant, domácí), Jakub MACHURA (203 Česká republika, domácí), Kristýna ZEMKOVÁ (203 Česká republika, domácí) a Michal ROTT (203 Česká republika)

Vydání

Cham (CH), Text, Speech, and Dialogue 19th International Conference, TSD 2016 Brno, Czech Republic, September 12–16, 2016 Proceedings, od s. 287-294, 8 s. 2016

Nakladatel

Springer

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Švýcarsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Impakt faktor

Impact factor: 0.402 v roce 2005

Kód RIV

RIV/00216224:14210/16:00088271

Organizační jednotka

Filozofická fakulta

ISBN

978-3-319-45509-9

ISSN

UT WoS

000389707400033

Klíčová slova anglicky

automatic punctuation detection

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 16. 1. 2018 16:56, Mgr. Jakub Machura, Ph.D.

Anotace

V originále

Punctuation detection and correction belongs to the hardest automatic grammar checking tasks for the Czech language. The paper compares available grammar and punctuation correction programs on several data sets. It also describes a set of improvements of one of the available tools, leading to significantly better recall, as well as precision.

Návaznosti

GA15-13277S, projekt VaV
Název: Hyperintensionální logika pro analýzu přirozeného jazyka
Investor: Grantová agentura ČR, Hyperintensionální logika pro analýzu přirozeného jazyka
MUNI/A/0863/2015, interní kód MU
Název: Čeština v jednotě synchronie a diachronie - 2016
Investor: Masarykova univerzita, Čeština v jednotě synchronie a diachronie - 2016, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
MUNI/A/0915/2016, interní kód MU
Název: Čeština v jednotě synchronie a diachronie - 2017
Investor: Masarykova univerzita, Čeština v jednotě synchronie a diachronie - 2017, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
7F14047, projekt VaV
Název: Harvesting big text data for under-resourced languages (Akronym: HaBiT)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Harvesting big text data for under-resourced languages