Learning Robust Features for Gait Recognition by Maximum Margin
Criterion

D 2016

Learning Robust Features for Gait Recognition by Maximum Margin Criterion

BALÁŽIA, Michal a Petr SOJKA

Základní údaje

Originální název

Learning Robust Features for Gait Recognition by Maximum Margin Criterion

Autoři

BALÁŽIA, Michal (703 Slovensko, garant, domácí) a Petr SOJKA (203 Česká republika, domácí)

Vydání

LNCS 10029. Switzerland, Proceedings of the joint IAPR International Workshops on Structural and Syntactic Pattern Recognition (SSPR 2016) and Statistical Techniques in Pattern Recognition (SPR 2016), od s. 585-586, 2 s. 2016

Nakladatel

Springer International Publishing AG

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Švýcarsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Odkazy

conference web fulltext (Springer)

Impakt faktor

Impact factor: 0.402 v roce 2005

Kód RIV

RIV/00216224:14330/16:00091550

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-3-319-49054-0

ISSN

DOI

http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-49055-7

UT WoS

000389509300052

Klíčová slova česky

rozpoznávání podle chůze

Klíčová slova anglicky

gait recognition

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

Změněno: 21. 10. 2017 20:17, RNDr. Michal Balážia, Ph.D.

Anotace

V originále

Extended abstract. The full research paper "Learning Robust Features for Gait Recognition by Maximum Margin Criterion" has been accepted for publication at the 23rd IEEE/IAPR International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2016), Cancun, Mexico, December 2016.

Návaznosti

MUNI/A/0892/2015, interní kód MU

Název: Výzkum v aplikované informatice na FI MU (Akronym: VAIFIMU)

Investor: Masarykova univerzita, Výzkum v aplikované informatice na FI MU, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty

MUNI/A/0935/2015, interní kód MU

Název: Zapojení studentů Fakulty informatiky do mezinárodní vědecké komunity (Akronym: SKOMU)

Investor: Masarykova univerzita, Zapojení studentů Fakulty informatiky do mezinárodní vědecké komunity, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty

Přiložené soubory

sspr55arxiv.pdf

Vyhledat podobné dokumenty

Citovat

BALÁŽIA, Michal a Petr SOJKA. Learning Robust Features for Gait Recognition by Maximum Margin Criterion. In Antonio Robles-Kelly, Marco Loog, Battista Biggio, Francisco Escolano, Richard Wilson. Proceedings of the joint IAPR International Workshops on Structural and Syntactic Pattern Recognition (SSPR 2016) and Statistical Techniques in Pattern Recognition (SPR 2016). LNCS 10029. Switzerland: Springer International Publishing AG, 2016, s. 585-586. ISBN 978-3-319-49054-0. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-49055-7.

@inproceedings{1359618,
   author = {Balážia, Michal and Sojka, Petr},
   address = {Switzerland},
   booktitle = {Proceedings of the joint IAPR International Workshops on Structural and Syntactic Pattern Recognition (SSPR 2016) and Statistical Techniques in Pattern Recognition (SPR 2016)},
   doi = {http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-49055-7},
   edition = {LNCS 10029},
   editor = {Antonio Robles-Kelly, Marco Loog, Battista Biggio, Francisco Escolano, Richard Wilson},
   keywords = {gait recognition},
   howpublished = {tištěná verze "print"},
   language = {eng},
   location = {Switzerland},
   isbn = {978-3-319-49054-0},
   pages = {585-586},
   publisher = {Springer International Publishing AG},
   title = {Learning Robust Features for Gait Recognition by Maximum Margin Criterion},
   url = {http://www.s-sspr.org/},
   year = {2016}
}

TY  - JOUR
ID  - 1359618
AU  - Balážia, Michal - Sojka, Petr
PY  - 2016
TI  - Learning Robust Features for Gait Recognition by Maximum Margin Criterion
PB  - Springer International Publishing AG
CY  - Switzerland
SN  - 9783319490540
KW  - gait recognition
UR  - http://www.s-sspr.org/
L2  - http://link.springer.com/content/pdf/bbm%3A978-3-319-49055-7%2F1.pdf
N2  - Extended abstract. The full research paper "Learning Robust Features for Gait Recognition by Maximum Margin Criterion" has been accepted for publication at the 23rd IEEE/IAPR International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2016), Cancun, Mexico, December 2016.
ER  -

BALÁŽIA, Michal a Petr SOJKA. Learning Robust Features for Gait Recognition by Maximum Margin Criterion. In Antonio Robles-Kelly, Marco Loog, Battista Biggio, Francisco Escolano, Richard Wilson. \textit{Proceedings of the joint IAPR International Workshops on Structural and Syntactic Pattern Recognition (SSPR 2016) and Statistical Techniques in Pattern Recognition (SPR 2016)}. LNCS 10029. Switzerland: Springer International Publishing AG, 2016, s.~585-586. ISBN~978-3-319-49054-0. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-49055-7.

Podrobný výpis o publikaci