D 2016

A Model Checking Approach to Discrete Bifurcation Analysis

BENEŠ, Nikola, Luboš BRIM, Martin DEMKO, Samuel PASTVA, David ŠAFRÁNEK et. al.

Základní údaje

Originální název

A Model Checking Approach to Discrete Bifurcation Analysis

Autoři

BENEŠ, Nikola (203 Česká republika, domácí), Luboš BRIM (203 Česká republika, domácí), Martin DEMKO (703 Slovensko, domácí), Samuel PASTVA (703 Slovensko, domácí) a David ŠAFRÁNEK (203 Česká republika, garant, domácí)

Vydání

LNCS 9995. Neuveden, Formal Methods. FM 2016, od s. 85-101, 17 s. 2016

Nakladatel

Springer International Publishing

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Impakt faktor

Impact factor: 0.402 v roce 2005

Kód RIV

RIV/00216224:14330/16:00088309

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-3-319-48988-9

ISSN

UT WoS

000389793300006

Klíčová slova anglicky

model checking; satisfiability modulo theories; Computational Tree Logic; dynamical systems; distributed algorithms; bifurcation analysis

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 13. 5. 2020 19:12, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.

Anotace

V originále

Bifurcation analysis is a central task of the analysis of parameterised high-dimensional dynamical systems that undergo transitions as parameters are changed. The classical numerical and analytical methods are typically limited to a small number of system parameters. In this paper we propose a novel approach to bifurcation analysis that is based on a suitable discrete abstraction of the system and employs model checking for discovering critical parameter values, referred to as bifurcation points, for which various kinds of behaviour (equilibrium, cycling) appear or disappear. To describe such behaviour patterns, called phase portraits, we use a hybrid version of a CTL logic augmented with direction formulae. We demonstrate the method on a case study taken from systems biology.

Návaznosti

GA15-11089S, projekt VaV
Název: Získávání parametrů biologických modelů pomocí techniky ověřování modelů
Investor: Grantová agentura ČR, Získávání parametrů biologických modelů pomocí techniky ověřování modelů
MUNI/A/0945/2015, interní kód MU
Název: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace V.
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace V., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty